Apache Kafka Tutorial ger de grundläggande och avancerade koncepten för Apache Kafka. Denna handledning är designad för både nybörjare och proffs.
Apache Kafka är en mjukvaruplattform för strömbehandling med öppen källkod som används för att hantera datalagring i realtid. Det fungerar som en mäklare mellan två parter, det vill säga en avsändare och en mottagare. Den kan hantera ungefär biljoner datahändelser på en dag.
Apache Kafka handledningsresa kommer att täcka alla koncept från dess arkitektur till dess kärnkoncept.
Vad är Apache Kafka
Apache Kafka är en mjukvaruplattform som är baserad på en distribuerad streamingprocess. Det är ett meddelandesystem för publicering och prenumeration som även tillåter utbyte av data mellan applikationer, servrar och processorer. Apache Kafka utvecklades ursprungligen av LinkedIn , och senare donerades det till Apache Software Foundation. För närvarande underhålls den av Sammanflytande under Apache Software Foundation. Apache Kafka har löst det letargiska problemet med datakommunikation mellan en avsändare och en mottagare.
Vad är ett meddelandesystem
Ett meddelandesystem är ett enkelt utbyte av meddelanden mellan två eller flera personer, enheter etc. Ett meddelandesystem för publicering och prenumeration tillåter en avsändare att skicka/skriva meddelandet och en mottagare att läsa meddelandet. I Apache Kafka är en avsändare känd som en producent som publicerar meddelanden, och en mottagare kallas en konsument vem konsumerar det meddelandet genom att prenumerera på det.
Vad är streamingprocess
En streamingprocess är behandling av data i parallellkopplade system. Denna process tillåter olika applikationer att begränsa den parallella exekveringen av data, där en post körs utan att vänta på utmatningen av den föregående posten. Därför gör en distribuerad streamingplattform det möjligt för användaren att förenkla uppgiften för streamingprocessen och parallellt exekvering. Därför har en streamingplattform i Kafka följande nyckelfunktioner:
- Så fort strömmarna av poster inträffar, bearbetar den det.
- Det fungerar på samma sätt som ett företagsmeddelandesystem där det publicerar och prenumererar på strömmar av poster.
- Den lagrar strömmarna av poster på ett feltolerant hållbart sätt.
För att lära sig och förstå Apache Kafka bör aspiranterna känna till följande fyra kärn-API:er:
skriva ut från java
Producer API: Detta API tillåter/tillåter en applikation att publicera strömmar av poster för ett eller flera ämnen. (diskuteras i senare avsnitt)
Konsument-API: Detta API tillåter en applikation att prenumerera på ett eller flera ämnen och bearbeta strömmen av poster som produceras till dem.
Streams API: Detta API tillåter en applikation att effektivt omvandla ingångsströmmarna till utströmmar. Det tillåter en applikation att fungera som en strömprocessor som förbrukar en ingångsström från ett eller flera ämnen, och producerar en utgångsström till ett eller flera utgångsämnen.
Connector API: Detta API kör de återanvändbara producent- och konsument-API:erna med befintliga datasystem eller applikationer.
js base64 avkoda
Varför Apache Kafka
Apache Kafka är en mjukvaruplattform som har följande skäl som bäst beskriver behovet av Apache Kafka.
- Apache Kafka kan hantera miljontals data eller meddelanden per sekund.
- Apache Kafka fungerar som en förmedlare mellan källsystemet och målsystemet. Sålunda skickas källsystemets (producentens) data till Apache Kafka, där den frikopplar data, och målsystemet (konsumenten) förbrukar data från Kafka.
- Apache Kafka har extremt hög prestanda, d.v.s. den har ett riktigt lågt latensvärde på mindre än 10ms vilket bevisar att det är en väl bevandrad programvara.
- Apache Kafka har en motståndskraftig arkitektur som har löst ovanliga komplikationer i datadelning.
- Organisationer som NETFLIX, UBER, Walmart, etc. och över tusentals sådana företag använder sig av Apache Kafka.
- Apache Kafka kan upprätthålla feltoleransen. Feltolerans innebär att ibland en konsument framgångsrikt konsumerar meddelandet som levererades av producenten. Men konsumenten misslyckas med att behandla meddelandet tillbaka på grund av fel i backend-databasen eller på grund av att det finns en bugg i konsumentkoden. I en sådan situation kan konsumenten inte konsumera meddelandet igen. Följaktligen har Apache Kafka löst problemet genom att omarbeta data.
- Att lära sig Kafka är en bra inkomstkälla. Så de som vill höja sin inkomst i framtiden inom IT-sektorn kan lära sig.
Nödvändig förutsättning
Aspiranterna bör ha grundläggande kunskaper i Java-programmering och viss kunskap om Linux-kommandon.
Publik
Denna Apache Kafka-resa är designad för nybörjare, utvecklare och människor som vill lära sig nya saker.
Problem
Vi försäkrar att du inte kommer att hitta några problem i denna Apache Kafka Tutorial. Men om det är något fel, vänligen posta problemet i ett kontaktformulär.