logo

Skillnaden mellan DDL och DML

En databas är en lista över relaterade poster, och Database Management System är det vanligaste sättet att hantera dessa databaser (DBMS). De SQL (Structured Query Language) kommandon behövs för att interagera med databassystem. Dessa SQL-kommandon kan användas för att bygga tabeller, infoga data i tabeller, ta bort eller släppa tabeller, ändra tabeller och ställa in behörigheter för användare. Vi kan kategorisera SQL-kommandona som DDL, DQL, DCL och DML.

Den här artikeln förklarar den fullständiga översikten av DDL- och DML-språk. Skillnaden mellan DDL- och DML-kommandon är den vanligaste delen av en intervjufråga. Nyckelskillnaden är att DDL-kommandot används för att skapa ett databasschema, medan DML-kommandot används för att modifiera tabellens befintliga data . Innan vi gör jämförelsen kommer vi först att känna till dessa SQL-kommandon .

DDL vs DML

Vad är ett DDL-kommando?

DDL står för Data Definition Language. Som namnet antyder hjälper DDL-kommandona till att definiera strukturen för databaserna eller schemat. När vi kör DDL-satser träder det i kraft omedelbart. De ändringar som görs i databasen med det här kommandot sparas permanent eftersom dess kommandon är auto-commited. Följande kommandon kommer under DDL-språk:

    SKAPA: Den används för att skapa en ny databas och dess objekt såsom tabell, vyer, funktion, lagrad procedur, triggers, etc.SLÄPPA: Den används för att ta bort databasen och dess objekt, inklusive strukturer, från servern permanent.ÄNDRA: Den används för att uppdatera databasstrukturen genom att modifiera egenskaperna hos ett befintligt attribut eller lägga till nya attribut.STYMPA: Den används för att helt ta bort all data från en tabell, inklusive deras struktur och utrymmestilldelning på servern.DÖP OM: Detta kommando byter namn på innehållet i databasen.

Varför använder vi DDL-kommandon?

Följande är anledningarna till att använda DDL-kommandon:

  • Det tillåter oss att lagra delad data i en databas.
  • Det förbättrade integriteten på grund av funktionen för dataoberoende.
  • Det kommer att göra det möjligt för flera användare att arbeta på samma databaser.
  • Det förbättrade säkerhetseffektiv dataåtkomst.

Vad är ett DML-kommando?

Det står för Data Manipulation Language. DML-kommandona hanterar manipulering av befintliga poster i en databas. Den ansvarar för alla ändringar som sker i databasen. De ändringar som görs i databasen med det här kommandot kan inte sparas permanent eftersom dess kommandon inte är auto-commited. Därför kan ändringar återställas. Följande kommandon kommer under DML-språk:

    VÄLJ: Detta kommando används för att extrahera information från en tabell.FÖRA IN: Det är en SQL-fråga som låter oss lägga till data i en tabells rad.UPPDATERING: Detta kommando används för att ändra eller modifiera innehållet i en tabell.RADERA: Detta kommando används för att ta bort poster från en databastabell, antingen individuellt eller i grupp.

Varför använder vi DML-kommandon?

Följande är anledningarna till att använda DML-kommandon:

  • Det hjälper användare att ändra data i en databastabell.
  • Det hjälper användare att specificera vilken data som behövs.
  • Det underlättar mänsklig interaktion med systemet.

Nyckelskillnader mellan DDL- och DML-kommandon

Följande punkter förklarar de viktigaste skillnaderna mellan DDL- och DML-kommandon:

  • Data Definition Language (DDL)-satser beskriver strukturen för en databas eller ett schema. Data Manipulation Language (DML)-satser, å andra sidan, tillåter ändring av data som redan finns i databasen.
  • Vi använder DDL-kommandon för att skapa databasen eller schemat, medan DML-kommandon används för att fylla och manipulera databasen.
  • DDL-kommandon kan påverka hela databasen eller tabellen, medan DML-satser endast påverkar enstaka eller flera rader baserat på det villkor som anges i en fråga.
  • Eftersom DDL-kommandon är auto-commited, är ändringar permanenta och kan inte återställas. DML-satser, å andra sidan, är inte auto-commited, vilket innebär att ändringar inte är permanenta och kan vändas.
  • DML är en imperativ och processuell metod, medan DDL är en deklarativ metod.
  • Data i DML-satser kan filtreras med en WHERE-sats, medan posterna i DDL-satser inte kan filtreras med en WHERE-sats.

Jämförelsediagram för DDL vs. DML

Följande jämförelsediagram förklarar deras huvudsakliga skillnader på ett snabbt sätt:

Jämförelsegrund DDL DML
Grundläggande Det hjälper oss att definiera en databas struktur eller schema och hanterar hur data lagras i databasen. Det tillåter oss att manipulera, d.v.s. hämta, uppdatera och radera data som lagras i databasen.
Fulla formen Den fullständiga formen av DDL är Data Definition Language. Den fullständiga formen av DML är Data Manipulation Language.
Kategorisering DDL-kommandona har ingen ytterligare klassificering. DML-kommandona klassificeras som procedurella och icke-procedurella (deklarativa) DML:er.
Kommando använder De vanligaste kommandona under DDL-språk är:
  • SKAPA
  • SLÄPPA
  • ÄNDRA
  • STYMPA
  • DÖP OM
De vanligaste kommandona under DML-språk är:
  • FÖRA IN
  • UPPDATERING
  • RADERA
  • VÄLJ
Auto-commit DDL-kommandon överförs automatiskt, så ändringar som sker i databasen kommer att vara permanenta. DML-kommandon överförs inte automatiskt, så databasändringar är inte permanenta.
Rulla tillbaka DDL-kommandon gjorde ändringar permanenta; därför kan vi inte dra tillbaka dessa uttalanden. DML-kommandon gör inte ändringar permanenta; därför är återställning möjlig för dessa uttalanden.
WHERE klausul DDL-kommandon har ingen användning av en WHERE-sats, eftersom filtrering av poster här inte är möjlig. DML-satserna kan använda en WHERE-sats medan de manipulerar data i en databas.
Effekt DDL-kommandot påverkar hela databasen eller tabellen. DML-kommandona kommer att påverka enstaka eller flera poster baserat på det angivna villkoret.

Slutsats

I den här artikeln har vi gjort en jämförelse mellan DDL- och DML-kommandon. Här har vi kommit fram till att för att skapa en databas är båda språken nödvändiga för att bilda och komma åt databasen. När vi hanterar en omfattande databas, se till att vi har nämnt villkoret ordentligt eftersom det kan radera hela databasen eller tabellen.