I det här ämnet kommer vi att ge en uppsats om artificiell intelligens. Denna långa uppsats om artificiell intelligens kommer att täcka mer än 1000 ord, inklusive Introduktion av AI, Historia om AI, Fördelar och nackdelar, Typer av AI, Tillämpningar av AI, Utmaningar med AI och Slutsats. Denna långa uppsats kommer att vara till hjälp för studenter och tävlingssökande.
Essä om artificiell intelligens
Artificiell intelligens är en kombination av två ord Artificiell och Intelligens, som syftar på mänskligt skapad intelligens. Därför, när maskiner är utrustade med konstgjord intelligens för att utföra intelligenta uppgifter som liknar människor, är det känt som artificiell intelligens. Det handlar om att utveckla intelligenta maskiner som kan simulera den mänskliga hjärnan och fungera & bete sig som människor.
Vi kan definiera AI som, ' Artificiell intelligens är en gren av datavetenskap som sysslar med att utveckla intelligenta maskiner som kan bete sig som människor, tänka som människor och har förmåga att fatta beslut på egen hand .'
Med AI kan maskiner ha mänskliga färdigheter som att lära sig, resonera och lösa logiska problem.
AI är en av de snabbast växande teknologierna som gör människors liv mycket lättare genom att tillhandahålla lösningar för komplexa problem. Det har också medfört olika möjligheter för alla, och därför är det en mycket krävande teknik på marknaden.
Artificiell intelligens antas vara en ny teknik, men i verkligheten är den inte ny. Forskarna inom området AI är mycket äldre. Det sägs att begreppet intelligenta maskiner fanns i den grekiska mytologin. Nedan är några nyckelstenar i utvecklingen av AI:
- År 1943, Warren McCulloch och Walter gropar föreslog en modell av artificiella neuroner.
- År 1950, Alan Turing publicerade ett 'Computer Machinery and Intelligence' papper där han introducerade ett test, känt som a Turing test. Detta test används för att bestämma intelligens i maskiner genom att kontrollera om maskinen är kapabel att tänka eller inte.
- År 1956, för första gången, myntades termen artificiell intelligens av den amerikanske datavetaren John McCarthy vid Dartmouth-konferensen. John McCarthy är också känd som Far till AI.
- År 1972, den första fullskaliga intelligenta humanoidroboten , WABOT1, skapades i Japan.
- År 1980 kom AI med utvecklingen av Expert Systems. Dessa system är datorprogram, som är utformade för att lösa komplexa problem.
- År 1997 slog IBM Deep Blue schackvärldsmästaren Gary Kasparov och blev den första datorn att besegra en världsmästare i schack.
- År 2006 , AI kom in i affärsvärlden. Världens främsta företag som Facebook, Twitter och Netflix började också använda AI i sina applikationer.
Fördelar:
- En av de största framgångarna med artificiell intelligens är att den kan minska mänskliga fel.
- AI kan vara till stor hjälp i riskfyllda situationer där människor inte kan nå eller finna svår överlevnad. Som att utforska den djupaste delen av havet.
- Med AI kan 24*7 support ges till kunder som använder chatbots som kundvård.
- Upprepade åtgärder kan vara tråkiga för människor, men med AI-aktiverade maskiner kan de utföras med full effektivitet.
- Det är mycket användbart i dagliga aktiviteter, som Google Assistant Alexa, och annan virtuell assistentteknologi hjälper till att göra vårt liv enklare.
Nackdelar:
- Utveckling och underhåll av AI-system är mycket dyra.
- Människors beroende av sådan teknik gör människor lata.
- Det finns alltid en rädsla med AI att om den blir avancerad kan den vara skadlig för mänskligheten.
- Om indata inte matas korrekt till AI-system kan det orsaka skadliga resultat.
1. Smal AI eller svag AI: Smal AI eller Weak AI är en grundläggande typ av artificiell intelligens, som kan utföra dedikerade uppgifter med intelligens. Den nuvarande versionen av AI är smal AI.
Smal AI kan bara utföra den specifika uppgiften och inte utöver dess begränsning, eftersom de bara är tränade för en uppgift. Den är programmerad för att göra en specifik uppgift som att spela schack, kolla väder osv.
2. Allmän AI:
Artificiell allmän intelligens eller 'stark' AI definierar de maskiner som kan visa mänsklig intelligens. Vi kan säga, Maskiner med AGI kan framgångsrikt utföra alla intellektuella uppgifter som en människa kan göra. Det här är den sortens AI som vi ser i filmer som 'Henne' eller andra sci-fi-filmer där människor interagerar med maskiner och operativsystem som är medvetna, kännande och drivs av känslor och självmedvetenhet.
För närvarande existerar inte denna typ av intelligens i den verkliga världen och endast i forskning och filmer. Men forskare över hela världen arbetar med att utveckla sådana maskiner, vilket fortfarande är en mycket svår uppgift.
3. Super AI
Super AI hänvisar till AI som är självmedveten, med kognitiva förmågor som överträffar människors. Det är en nivå där maskiner är kapabla att utföra alla uppgifter som en människa kan göra med kognitiva egenskaper. Super AI är dock fortfarande ett hypotetiskt koncept, och det är en utmanande uppgift att utveckla sådana AI-aktiverade maskiner.
1. Reaktiva maskiner
Reaktiva maskiner är de grundläggande typerna av AI, som inte lagrar minnen eller tidigare erfarenheter för sina handlingar. Dessa typer av AI-maskiner fokuserar bara på aktuella scenarier och fungerar enligt kravet med bästa möjliga åtgärder. IBMs Deep Blue är ett exempel på en reaktiv maskin.
2. Begränsat minne
Begränsat minne kan lagra en del minne eller tidigare upplevelser under en begränsad tidsperiod. Några exempel på begränsat minne är självkörande bilar.
3. Theory of Mind
Theory of Mind är den typ av AI som kan förstå mänskliga känslor och interagera med människan på deras sätt. Sådana AI-maskiner är dock inte utvecklade ännu, och utvecklare och forskare gör ansträngningar för att skapa sådana AI-aktiverade maskiner.
4. Självkännedom
Självkännedom AI är framtiden för artificiell intelligens, som kommer att ha sin egen medvetenhet, känslor och medvetande. Denna AI är bara ett hypotetiskt koncept och kommer att ta en lång resa och utmaningar för att skapa sådan AI.
1. Spela:
AI används flitigt inom spel. Olika strategiska spel som schack, där maskinen måste tänka logiskt, och videospel för att ge realtidsupplevelser använder artificiell intelligens.
2. Robotik:
Artificiell intelligens används ofta inom robotteknik för att utveckla intelligenta robotar. AI-implementerade robotar använder realtidsuppdateringar för att känna av alla hinder i deras väg och kan ändra vägen direkt. AI-robotar kan användas för att transportera varor på sjukhus och industrier och kan även användas för andra olika ändamål.
3. Sjukvård:
Inom vårdsektorn har AI olika användningsområden. Inom detta område kan AI användas för att upptäcka sjukdomar och cancerceller. Det hjälper också att hitta nya läkemedel med hjälp av historiska data och medicinsk intelligens.
4. Datorseende:
Datorseende gör det möjligt för datorsystemet att förstå och härleda meningsfull information från digitala bilder, video och annan visuell input med hjälp av AI.
5. Jordbruk:
AI används nu flitigt inom jordbruket; till exempel kan vi med hjälp av AI enkelt identifiera defekter och näringsfrånvaro i jorden. För att identifiera dessa defekter kan AI-robotar användas. AI-robotar kan också användas i skörd med högre hastighet än mänskliga arbetare.
6. E-handel
AI är en av de mycket använda och krävande teknikerna inom e-handelsbranschen . Med AI vinner e-handelsföretag mer vinst och växer i affärer genom att rekommendera produkter enligt användarens krav.
7. Sociala medier
java multithreading
Olika webbplatser för sociala medier som Facebook, Instagram, Twitter, etc., använder AI för att göra användarupplevelsen mycket bättre genom att tillhandahålla olika funktioner. Till exempel använder Twitter AI för att rekommendera tweets enligt användarens intresse och sökhistorik.
Som nybörjare, nedan är några av förutsättningarna som hjälper dig att komma igång med AI-teknik.
- Goda kunskaper i matematik främst, analys, linjär algebra, statistik och sannolikhet.
- En god erfarenhet av programmeringsspråk som Java, Python, R.
- En stark förståelse för algoritmer.
- God bakgrund inom dataanalys.
En av de stora utmaningarna med AI är att vi inte har tillräckligt med data för att arbeta med AI-system, eller att data vi har är av dålig kvalitet eller ostrukturerad. AI är beroende av data för dess funktion och kräver en enorm mängd data för ett bra resultat, men i den verkliga världen är data tillgänglig antingen i rå form eller ostrukturerad form som innehåller massor av föroreningar och saknade värden som inte kan bearbetas eller analyseras. Därför är bearbetningen av sådan data en stor uppgift för organisationer, och det kräver mycket ansträngning och är en tidskrävande process.
Det finns fortfarande en brist på IT-infrastruktur, främst i nystartade företag, vilket är en stor fråga inom AI-forskning och utveckling.
AI växer kontinuerligt dag för dag med snabb hastighet, och fler människor accepterar de beprövade idéerna om AI. Den växande takten för AI behöver också utvecklare av AI-teknik. Det saknas dock fortfarande proffs med fullskalekompetens för att utveckla AI-implementeringar på hög nivå, vilket också är en av de stora utmaningarna med AI.
Datorkraft har alltid varit ett stort problem inom IT-branschen, men dag för dag har detta problem lösts. Men med utvecklingen av AI har detta problem uppstått igen. Djup inlärning och bearbetning av neurala nätverk, som är en del av AI, kräver en hög nivå av datorkraft och är en stor utmaning för tekniska industrier. Främst för nystartade företag är det en stor sak att samla in pengar och så hög datorkraft för att bearbeta data.
En av de senaste utmaningarna med AI är att organisationer nu måste vara försiktiga med AI. De juridiska frågorna tas upp av oro för att om AI samlar in känslig data kan det vara ett brott mot federala lagar.
Även om det inte är olagligt, måste industrier vara försiktiga med alla förmodade effekter som kan påverka deras organisation negativt.
Artificiell intelligens är utan tvekan en trendande och framväxande teknik. Det växer väldigt fort dag för dag, och det gör det möjligt för maskiner att efterlikna den mänskliga hjärnan. På grund av dess höga prestanda och eftersom det gör människors liv lättare, blir det en mycket efterfrågad teknik bland industrier. Det finns dock även vissa utmaningar och problem med AI. Många människor runt om i världen tänker fortfarande på det som en riskabel teknik, eftersom de känner att om den går om människor kommer det att vara farligt för mänskligheten, som visas i olika sci-fi-filmer. Men den dagliga utvecklingen av AI gör det till en bekväm teknik, och människor ansluter sig mer till den. Därför kan vi dra slutsatsen att det är en fantastisk teknik, men varje teknik måste användas på ett begränsat sätt för att kunna användas effektivt, utan någon skada.