A Högen är en komplett binär träddatastruktur som uppfyller heap-egenskapen: för varje nod är värdet på dess barn mindre än eller lika med dess eget värde. Högar används vanligtvis för att implementera prioriterade köer, där det minsta (eller största) elementet alltid är vid roten av trädet.

natasha dalal

Högdatastruktur

Innehållsförteckning

• Typer av högar
• Heap Operations
• Vad är Heap Data Structure?

  A högen är en binär trädbaserad datastruktur som uppfyller heap-egenskapen: värdet på varje nod är större än eller lika med värdet på dess underordnade. Den här egenskapen ser till att rotnoden innehåller maximal eller minimum värde (beroende på typen av hög), och värdena minskar eller ökar när du flyttar ner i trädet.

  Typer av högar

  Det finns två huvudtyper av högar:

  
  
  
  
  • Max Heap: Rotnoden innehåller det maximala värdet, och värdena minskar när du flyttar ner i trädet.
  • Min hög: Rotnoden innehåller minimivärdet, och värdena ökar när du flyttar ner i trädet.

  Heap Operations

  Vanliga heapoperationer är:

  ms word snabbåtkomstverktygsfält

  • Föra in : Lägger till ett nytt element till heapen samtidigt som heap-egenskapen bibehålls.
  • Extrahera Max/Min: Tar bort max- eller minimumelementet från högen och returnerar det.
  • Heapify : Konverterar ett godtyckligt binärt träd till en hög.

  Högar används vanligtvis för att implementera prioritetsköer, där element hämtas baserat på deras prioritet (högsta eller lägsta värde).

• Heapsort är en sorteringsalgoritm som använder en heap för att sortera en array i stigande eller fallande ordning.
• Högar används i grafalgoritmer som Dijkstras algoritm och Prims algoritm för att hitta de kortaste vägarna och minsta spännande träd.

Binär hög

Tillämpningar, fördelar och nackdelar med Heap

Tidskomplexiteten i att bygga en hög

Jämförelse mellan hög och träd

När du bygger en Heap, är strukturen av Heap unik?

Fibonacci Heap

Vänsterhögen

K-ary Heap

Hög sortering

Kontrollera om ett givet binärt träd är heap

Hur kontrollerar man om en given array representerar en binär hög?

Iterativ högsortering

K’th största element i en array

K'th minsta/största element i osorterad array | Set 1

Höjden på ett komplett binärt träd (eller hög) med N noder

Hög Sortera för minskande ordning med min hög

Skriv ut alla noder mindre än ett värde x i en Min Heap.

Turneringsträd (vinnarträd) och binär hög

Anslut n rep med minimal kostnad

Maximalt distinkta element efter borttagning av k element

K maximala summakombinationer från två arrayer

Median för ström av löpande heltal med hjälp av STL

Median i en ström av heltal (löpande heltal)

K'th största element i en bäck

Största triplettprodukten i en ström

Hitta k tal med flest förekomster i den givna matrisen

Konvertera min Heap till max Heap

Med tanke på genomgång av ett binärt träd i nivåordning, kontrollera om trädet är en min-hög

Slå samman k sorterade arrayer | Set 1

Sortera nummer lagrade på olika maskiner

Minsta störning av sekvensen

Största störningen av en sekvens

Maximal skillnad mellan två delmängder av m element

Konvertera BST till Min Heap

Slå samman två binära Max Heaps

K-th Största Summa Sammanhängande Subarray

Minimiprodukt av k heltal i en array av positiva heltal

Ordna om tecken i en sträng så att inga två intilliggande är lika

Summan av alla element mellan k1'th och k2'th minsta element

Minsta summa av två tal bildade av siffror i en matris

Snabblänkar:

parseint java

• Öva problem på Heap
• Rekommenderad:
  • Lär dig datastruktur och algoritmer | Handledning för DSA