I den här artikeln kommer vi att diskutera hur man fixar No-modulen med namnet numpy med Python.

Numpy är en modul som används för arraybehandling. Felet Ingen modul med namnet numpy kommer att uppstå när det inte finns något NumPy-bibliotek i din miljö, dvs. NumPy-modulen är antingen inte installerad eller så är någon del av installationen ofullständig på grund av något avbrott. Vi kommer att diskutera hur man kan övervinna detta fel.

viloläge dialekt

I Python kommer vi att använda pip-funktionen för att installera valfri modul

Syntax:

pip installera modulnamn

Exempel: Hur man installerar NumPy

pip install numpy>

Produktion:

Samla numpy

Laddar ner numpy-3.2.0.tar.gz (281,3 MB)

|████████████████████████████████ 281,3 MB 9,7 kB/s

Samlar py4j==0.10.9.2

Laddar ner py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)

|████████████████████████████████ 198 kB 52,8 MB/s

Bygghjul för insamlade paket: numpy

Bygghjul för numpy (setup.py) … klart

Skapat hjul för numpy: filename=numpy-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467b3f4b517

Lagrat i katalogen: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718

Framgångsrikt byggt numpy

Installera insamlade paket: py4j, numpy

Installerad py4j-0.10.9.2 numpy-3.2.0 framgångsrikt

Vi kan verifiera genom att återigen skriva samma kommando så blir utdata:

Produktion:

Kravet är redan uppfyllt: numpy i /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)

För att få en numpy beskrivning som den nuvarande versionen i vår miljö kan vi använda show command

Exempel: För att få NumPy-beskrivning

pip show numpy>

Produktion :

Namn: numpy

Version: 1.19.5

Sammanfattning: NumPy är det grundläggande paketet för arrayberäkning med Python.

Hemsida: https://www.numpy.org

Författare: Travis E. Oliphant et al.

Författare-e-post: Ingen

Licens: BSD

Plats: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages

Kräver:

Krävs av: yellowbrick, xgboost, xarray, wordcloud, torchvision, torchtext, tifffile, thinc, Theano-PyMC, tensorflow, tensorflow-probability, tensorflow-hub, tensorflow-dataset, tensorboard, tabeller, statsmodeller, spacy, sklearn-pandas, seaborn, scs, scipy, scikit-learn, scikit-image, resampy, qdldl, PyWavelets, python-louvain, pystan, pysndfile, pymc3, pyerfa, pyemd, pyarrow, plotnine, patsy, pandor, osqp, optcvin python, opencv-contrib-python, numexpr, numba, nibabel, netCDF4, moviepy, mlxtend, mizani, missingno, matplotlib, matplotlib-venn, lightgbm, librosa, Keras-Preprocessing, kapre, jpeg4py, imgaug, jax, imbalanced lär, imageio, hyperopt, holoviews, h5py, gym, gensim, folium, fix-yahoo-finance, fbprophet, fastprogress, fastdtw, fastai, fa2, ecos, daft, cvxpy, manschettknappar, cmdstanpy, cftime, flaskhals, bokeh, blis, autograd, atari-py, astropi, arviz, altair, albumentations

Installationen förblir densamma för alla andra operativsystem och programvara bara plattformen ändras. Om vår installation lyckas fungerar vilken NumPy-kod som helst

Exempel: Program för att skapa en NumPy-array och display

Python3

>

>

delsträng i bash

Produktion:

array([1, 2, 3, 4, 5])>