logo

TechCodeview

Matplotlib.pyplot.savefig() i Python

Matplotlib är ett mycket användbart visualiseringsbibliotek i Python. Det är ett multiplattformsdatavisualiseringsbibliotek byggt på NumPy-arrayer och designat för att fungera med den bredare SciPy-stacken. Visualisering spelar en mycket viktig roll eftersom den hjälper oss att förstå enorma databitar och extrahera kunskap.

Matplotlib.pyplot.savefig()

Som namnet antyder används savefig()-metoden för att spara figuren som skapades efter plottning data. Den skapade figuren kan sparas på våra lokala maskiner genom att använda denna metod.

arraylist i java

Syntax: savefig(fname, dpi=Ingen, facecolor='w', edgecolor='w', orientation='portrait', papertype=Ingen, format=Ingen, transparent=False, bbox_inches=Ingen, pad_inches=0.1, frameon=Ingen, metadata=Inga)



Parametrar:

PARAMETRAR BESKRIVNING
fname Filnamn .webp'code-block'>




# importing required modules> import> matplotlib.pyplot as plt> > # creating plotting data> xaxis>=>[>1>,>4>,>9>,>16>,>25>,>36>,>49>,>64>,>81>,>100>]> yaxis>=>[>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>,>7>,>8>,>9>,>10>]> > # plotting> plt.plot(xaxis, yaxis)> plt.xlabel(>'X'>)> plt.ylabel(>'Y'>)> > # saving the file.Make sure you> # use savefig() before show().> plt.savefig(>'squares.webp'>)> > plt.show()> 

>

rund matematik java 

>

Utgång:

användning av operativsystem

Exempel 2:




# importing the modules> import> matplotlib.pyplot as plt> > > # creating data and plotting a histogram> x>=>[>1>,>4>,>9>,>16>,>25>,>36>,>49>,>64>,>81>,>100>]> plt.hist(x)> > # saving the figure.> plt.savefig(>'squares1.webp'>,> >bbox_inches>=>'tight'>,> >pad_inches>=> 1>,> >transparent>=> True>,> >facecolor>=>'g'>,> >edgecolor>=>'w'>,> >orientation>=>'landscape'>)> > plt.show()>

sortera arraylist 

>

>

Utgång: