Matplotlib är ett bibliotek i Python och det är en numerisk-matematisk förlängning för NumPy bibliotek. Pyplot är ett tillståndsbaserat gränssnitt till en Matplotlib-modul som tillhandahåller ett MATLAB-liknande gränssnitt.subplots()>funktion i Python förenklar skapandet av flera subplots Matplotlib inom en enda figur, vilket möjliggör organiserad och samtidig visualisering av olika datamängder eller plots.
Exempel:
Här är ett exempel på en enkel Pytonorm kod för att rita en graf med hjälp av Matplotlib bibliotek .
Python3
# sample code> import> matplotlib.pyplot as plt> > plt.plot([>1>,>2>,>3>,>4>], [>16>,>4>,>1>,>8>])> plt.show()> |
>
>
Produktion:
Rita med Python matplotlib
Matplotlib subplots() Syntax
De subplots() funktion i Pyplot-modul i Matplotlib-biblioteket används för att skapa en figur och en uppsättning subplots.
värd för linux
Syntax: matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=Ingen, gridspec_kw=Ingen, **fig_kw)
Parametrar: Denna metod accepterar följande parametrar som beskrivs nedan:
- nrows, ncols: Dessa parametrar är antalet rader/kolumner i deldiagrammets rutnät.
- sharex, sharey: Denna parameter styr delning av egenskaper mellan x (sharex) eller y (sharey) axlar.
- klämma: Denna parameter är en valfri parameter och den innehåller booleskt värde med standardvärdet True.
- på ett: Denna parameter är nyckelordet pyplot.figure som anger figurnumret eller etiketten.
- subplot_kwd: Denna parameter är dict med nyckelord som skickas till add_subplot-anropet som används för att skapa varje subplot.
- gridspec_kw: Den här parametern är dict med nyckelord som skickas till GridSpec-konstruktorn som används för att skapa rutnätet som subplotterna är placerade på.
Returnerar: Denna metod returnerar följande värden.
- fig : Denna metod returnerar figurlayouten.
- yxa : Denna metod returnerar axlarna. Axes-objekt eller array av Axes-objekt.
Python Subplots Matplotlib Exempel
I det här exemplet kommer vi att skapa en enkel plot med funktionen subplots() i matplotlib.pyplot.
Python3
# Implementation of matplotlib function> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> # First create some toy data:> x>=> np.linspace(>0>,>2> *> np.pi,>400>)> y>=> np.sin(x>*>*>2>)> fig, ax>=> plt.subplots()> ax.plot(x, y)> ax.set_title(>'Simple plot'>)> fig.suptitle(>'matplotlib.pyplot.subplots() Example'>)> plt.show()> |
>
>
Produktion:
matplotlib.pyplot.subplots() funktionsexempel
alfabetet efter nummer
Visa flera plotter med hjälp av subplots()
Funktionen Matplotlib subplots() låter oss plotta flera plotter med samma data eller axeln. Låt oss se några exempel för en bättre förståelse:
Stapla subplots i en riktning
I det här exemplet kommer vi att plotta två plotter som delar y-axeln. Parametrarna nrows och ncols är inställda på 1 respektive 2, vilket innebär att plottet kommer att ha 1 rad och 2 kolumner eller 2 subplots. Vi kan komma åt dessa subplots med hjälp av index [0] och [1].
Python3
# Implementation of matplotlib function> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> # First create some toy data:> x>=> np.linspace(>0>,>2> *> np.pi,>400>)> y1>=> np.sin(x)> y2>=> np.sin(x>*>*>2>)> # create 2 subplots> fig, ax>=> plt.subplots(nrows>=>1>, ncols>=>2>)> ax[>0>].plot(x, y1)> ax[>1>].plot(x, y2)> # plot 2 subplots> ax[>0>].set_title(>'Simple plot with sin(x)'>)> ax[>1>].set_title(>'Simple plot with sin(x**2)'>)> fig.suptitle(>'Stacked subplots in one direction'>)> plt.show()> |
>
java sorteringssträngar
>
Produktion:
Stapla subplotter i en riktning
Stapla subplots i två riktningar
Detta exempel liknar det föregående. Den enda skillnaden är att vi angav värdena för nrows och ncols till 2. Det betyder att plottet är uppdelat i 2 rader och 2 kolumner vilket ger oss totalt 4 subplots matplotlib. Vi kan komma åt dessa tomter med hjälp av indexet.
Python3
konvertera sträng till char java
# Implementation of matplotlib function> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> # First create some toy data:> x>=> np.linspace(>0>,>2> *> np.pi,>400>)> y1>=> np.sin(x)> y2>=> np.sin(x>*>*>2>)> y3>=> y1>*>*>2> y4>=> y2>*>*>2> fig, ax>=> plt.subplots(nrows>=>2>, ncols>=>2>)> ax[>0>,>0>].plot(x, y1, c>=>'red'>)> ax[>0>,>1>].plot(x, y2, c>=>'red'>)> ax[>1>,>0>].plot(x, y3, c>=>'blue'>)> ax[>1>,>1>].plot(x, y3, c>=>'blue'>)> ax[>0>,>0>].set_title(>'Simple plot with sin(x)'>)> ax[>0>,>1>].set_title(>'Simple plot with sin(x**2)'>)> ax[>1>,>0>].set_title(>'Simple plot with sin(x)**2'>)> ax[>1>,>1>].set_title(>'Simple plot with sin(x**2)**2'>)> fig.suptitle(>'Stacked subplots in two direction'>)> plt.show()> |
>
>
Produktion:
Stapling av subplotter i två riktningar
Delningsaxel
I det här exemplet kommer vi att rita graferna som delar samma axel. Vi kommer att skapa plotter som delar y-axeln och etiketten men kommer att ha sin egen x-axel och etikett. Detta kan göras genom att skicka ett värde till parametern 'num' för subplot()-funktionen. Parametern 'sharex' är inställd på True, vilket betyder att plotten som skapas kommer att dela X-axeln mellan sig.
Python3
# Implementation of matplotlib function> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> # First create some toy data:> x>=> np.linspace(>0>,>2> *> np.pi,>400>)> y1>=> np.sin(x)> y2>=> np.sin(x>*>*>2>)> fig, (ax1, ax2)>=> plt.subplots(>2>, sharex>=>True>)> ax1.plot(x, y1, c>=>'red'>)> ax2.plot(x, y2, c>=>'red'>)> ax1.set_ylabel(>'Simple plot with sin(x)'>)> ax2.set_ylabel(>'Simple plot with sin(x**2)'>)> fig.suptitle(>'Subplots with shared axis'>)> plt.show()> |
>
>
Produktion:
Delplottar med delad axel
anslutningar i java
Polaraxeln
I det här exemplet kommer vi att rita graferna med polära koordinater. Subplot_kw-parametern för subplot()-funktionen ges ett ordboksvärde för projektion satt till 'polar' vilket talar om för subplot()-funktionen att skapa en polär graf.
Python3
# Implementation of matplotlib function> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> # First create some toy data:> x>=> np.linspace(>0>,>1.5> *> np.pi,>100>)> y>=> np.sin(x>*>*>2>)>+>np.cos(x>*>*>2>)> fig, axs>=> plt.subplots(nrows>=>2>, ncols>=>2>,> >subplot_kw>=> dict>(polar>=> True>))> axs[>0>,>0>].plot(x, y)> axs[>1>,>1>].scatter(x, y)> fig.suptitle(>'matplotlib.pyplot.subplots() Example'>)> plt.show()> |
>
>
Produktion:
matplotlib.pyplot.subplots() funktionsexempel