De arange([start,] stop[, step,][, dtype]) : Returnerar en matris med jämnt fördelade element enligt intervallet. Intervallet som nämns är halvöppet dvs [Start, Stop)
Parametrar:
start : [optional] start of interval range. By default start = 0 stop : end of interval range step : [optional] step size of interval. By default step size = 1, For any output out, this is the distance between two adjacent values, out[i+1] - out[i]. dtype : type of output array>
Lämna tillbaka:
Array of evenly spaced values. Length of array being generated = Ceil((Stop - Start) / Step)>
Exempel:
Python3
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as geek> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>).reshape(>2>,>2>),>'
'>)> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>,>10>),>'
'>)> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>,>20>,>3>),>'
'>)> |
heltal till dubbel java
>
>
Utgång:
A [[0 1] [2 3]] A [4 5 6 7 8 9] A [ 4 7 10 13 16 19]>
Notera:
- Dessa NumPy-Python-program kommer inte att köras på onlineID, så kör dem på dina system för att utforska dem.
- Fördelen med numpy.arange() jämfört med den normala inbyggda range()-funktionen är att den tillåter oss att generera sekvenser av tal som inte är heltal.
Exempel:
Python3
snö vs is
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as np> # Printing all numbers from 1 to> # 2 in steps of 0.1> print>(np.arange(>1>,>2>,>0.1>))> |
>
>
Produktion:
[1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9]>
Om du försöker med funktionen range() får du ett TypeError.