Om du vill gå över DataFrame för att utföra några operationer på var och en av raderna kan du använda funktionen iterrows() i Pandas.

Pandas använder tre funktioner för att iterera över raderna i DataFrame, dvs iterrows(), iteritems() och itertuples().

Iterera rader med Pandas iterrows:

Iterrows () är ansvarig för att gå igenom varje rad i DataFrame. Den returnerar en iterator som innehåller index och data för varje rad som en serie.

Vi har nästa funktion för att se innehållet i iteratorn.

Denna funktion returnerar varje indexvärde tillsammans med en serie som innehåller data i varje rad.

iterrows()- används för att iterera över raderna som (index, serie) par.iteritems()- används för att iterera över (nyckel, värde) paren.itertuples()- används för att iterera över raderna som namndubbel.

Utbyten:

index:Returnerar radens index och en tupel för MultiIndex.data:Returnerar data för raden som en serie.Det:Returnerar en generator som itererar över raderna i ramen.

Exempel1

 import pandas as pd import numpy as np info = pd.DataFrame(np.random.randn(4,2),columns = ['col1','col2']) for row_index,row in info.iterrows(): print (row_index,row) 

Produktion

 0 name John degree B.Tech score 90 Name: 0, dtype: object 1 name Smith degree B.Com score 40 Name: 1, dtype: object 2 name Alexander degree M.Com score 80 Name: 2, dtype: object 3 name William degree M.Tech score 98 Name: 3, dtype: object 

Exempel 2

 # importing pandas module import pandas as pd # making data frame from csv file data = pd.read_csv('aa.csv') for i, j in data.iterrows(): print(i, j) print() 

Produktion

 0 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 0 John Idle 03/15/14 50... Name: 0, dtype: object 1 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 1 Smith Gilliam 06/01/15 65000... Name: 1, dtype: object 2 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 2 Parker Chapman 05/12/14 45000.0 ... Name: 2, dtype: object 3 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 3 Jones Palin 11/01/13 700... Name: 3, dtype: object 4 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 4 Terry Gilliam 08/12/14 4800... Name: 4, dtype: object 5 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 5 Michael Palin 05/23/13 66000... Name: 5, dtype: object