De DataFrame.loc[] används för att hämta gruppen av rader och kolumner med etiketter eller en boolesk array i DataFrame. Den tar bara indexetiketter, och om den finns i anroparens DataFrame returnerar den raderna, kolumnerna eller DataFrame.
De DataFrame.loc[] är en etikettbaserad men kan användas med den booleska arrayen.
De tillåtna ingångarna för .plats[] är:
java int i sträng
- Enstaka etikett, t.ex. 7 eller a . Här, 7 tolkas som indexets etikett.
- Lista eller uppsättning etiketter, t.ex. ['x', 'y', 'z'].
- Skiva föremål med etiketter, t.ex. 'x':'f'.
- En boolesk array av samma längd. t.ex. [Sant, Sant, Falskt].
Syntax
pandas.DataFrame.loc[]
Parametrar
Ingen
Returnerar
Den returnerar Scalar, Series eller DataFrame.
a b c tal
Exempel
# importerar pandor som pd
import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33], 'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Smith', 'Parker']}) # Create the index index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # Set the index info.index = index_ # return the value final = info.loc['Row_2', 'Name'] # Print the result print(final) Produktion:
William
Exempel 2:
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'P':[28, 17, 14, 42, None], 'Q':[15, 23, None, 15, 12], 'R':[11, 23, 16, 32, 42], 'S':[41, None, 34, 25, 18]}) # Create the index index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # Set the index info.index = index_ # Print the DataFrame print(info) Produktion:
P Q R S A 28.0 15.0 11 41.0 B 17.0 23.0 23 NaN C 14.0 NaN 16 34.0 D 42.0 15.0 32 25.0 E NaN 12.0 42 18.0
Nu måste vi använda DataFrame.loc attribut för att returnera värdena som finns i DataFrame.
ansluta till databasen i java
# return the values result = info.loc[:, ['P', 'S']] # Print the result print(result)
Produktion:
P S A 28.0 41.0 B 17.0 NaN C14.0 34.0 D 42.0 25.0 ENaN 18.0