I den här artikeln kommer vi att se hur man utför filteroperation med räknefunktion i SQLAlchemy mot en PostgreSQL-databas i python
hur man konverterar sträng till int java
Räkning med filteroperationer utförs i olika metoder med olika funktioner. Sådana typer av matematiska operationer är databasberoende. I PostgreSQL utförs räkningen med en funktion som heter count(), och filteroperationen utförs med filter(). I SQLAlchemy anropas generiska funktioner som SUM, MIN, MAX som konventionella SQL-funktioner med attributet func.
Några vanliga funktioner som används i SQLAlchemy är count, cube, current_date, current_time, max, min, mode etc.
Användande: func.count(). func.group_by(), func.max()
Skapa bord för demonstration
Importera nödvändiga funktioner från SQLAlchemy-paketet. Upprätta anslutning till PostgreSQL-databasen med funktionen create_engine() som visas nedan, skapa en tabell som heter böcker med kolumnerna book_id och book_price. Infoga post i tabellerna med insert() och values() funktionen som visas.
Python3
# import necessary packages> import> sqlalchemy> from> sqlalchemy>import> create_engine, MetaData, Table,> Column, Numeric, Integer, VARCHAR> from> sqlalchemy.engine>import> result> > # establish connections> engine>=> create_engine(> >'database+ dialect://username:password@host:port/databasename '>)> > # initialize the Metadata Object> meta>=> MetaData(bind>=>engine)> MetaData.reflect(meta)> > # create a table schema> books>=> Table(> >'books'>, meta,> >Column(>'bookId'>, Integer, primary_key>=>True>),> >Column(>'book_price'>, Numeric),> >Column(>'genre'>, VARCHAR),> >Column(>'book_name'>, VARCHAR)> )> > meta.create_all(engine)> # insert records into the table> statement1>=> books.insert().values(bookId>=>1>, book_price>=>12.2>,> >genre>=> 'fiction'>,> >book_name>=> 'Old age'>)> statement2>=> books.insert().values(bookId>=>2>, book_price>=>13.2>,> >genre>=> 'non-fiction'>,> >book_name>=> 'Saturn rings'>)> statement3>=> books.insert().values(bookId>=>3>, book_price>=>121.6>,> >genre>=> 'fiction'>,> >book_name>=> 'Supernova'>)> statement4>=> books.insert().values(bookId>=>4>, book_price>=>100>,> >genre>=> 'non-fiction'>,> >book_name>=> 'History of the world'>)> statement5>=> books.insert().values(bookId>=>5>, book_price>=>1112.2>,> >genre>=> 'fiction'>,> >book_name>=> 'Sun city'>)> > # execute the insert records statement> engine.execute(statement1)> engine.execute(statement2)> engine.execute(statement3)> engine.execute(statement4)> engine.execute(statement5)> |
>
>
Produktion:
Exempeltabell
Implementera GroupBy och räkna i SQLAlchemy
Att skriva en groupby-funktion har en något annorlunda procedur än den för en konventionell SQL-fråga som visas nedan
sqlalchemy.select([
Tabellnamn.c.kolumnnamn,
sqlalchemy.func.count(Tabellnamn.c.kolumnnamn)
]).group_by(Tablename.c.column_name).filter(Tablename.c.column_name värde)
Få boktabellen från Metadata-objektet initialiserad när du ansluter till databasen. Skicka SQL-frågan till funktionen execute() och få alla resultat med funktionen fetchall(). Använd en for-loop för att iterera genom resultaten.
Frågan nedan returnerar antalet böcker i olika genrer vars priser är högre än Rs. 50.
Python3
pojo
# Get the `books` table from the Metadata object> BOOKS>=> meta.tables[>'books'>]> > # SQLAlchemy Query to GROUP BY and filter function> query>=> sqlalchemy.select([> >BOOKS.c.genre,> >sqlalchemy.func.count(BOOKS.c.genre)> ]).group_by(BOOKS.c.genre).>filter>(BOOKS.c.book_price>>50.0>)> > # Fetch all the records> result>=> engine.execute(query).fetchall()> > # View the records> for> record>in> result:> >print>(>'
'>, record)> |
>
>
Produktion:
Utdata från funktionen Räkna och filter