I den här artikeln kommer vi att lära oss hur vi kan exportera en Pandas DataFrame till en CSV-fil genom att använda metoden Pandas to_csv(). Som standard exporterar metoden till csv() DataFrame till en CSV-fil med radindex som första kolumn och kommatecken som avgränsare.
Skapar DataFrame för att exportera Pandas DataFrame till CSV
Python3
javascript-variabel global
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme>=> [>'aparna'>,>'pankaj'>,>'sudhir'>,>'Geeku'>]> deg>=> [>'MBA'>,>'BCA'>,>'M.Tech'>,>'MBA'>]> scr>=> [>90>,>40>,>80>,>98>]> # dictionary of lists> dict> => {>'name'>: nme,>'degree'>: deg,>'score'>: scr}> > df>=> pd.DataFrame(>dict>)> print>(df)> |
>
>
Produktion:
name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98>
Exportera CSV till en arbetskatalog
Här exporterar vi helt enkelt en Dataframe till en CSV-fil med df.to_csv().
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(>'file1.csv'>)> |
>
>
Produktion:
Sparar CSV utan rubriker och index .
Här sparar vi filen utan rubrik och inget indexnummer.
Python3
ubuntu build väsentligheter
logga ut Google-kontot på Android
# saving the dataframe> df.to_csv(>'file2.csv'>, header>=>False>, index>=>False>)> |
>
>
Produktion:
Spara CSV-filen på en angiven plats
Vi kan också spara vår fil på någon specifik plats.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(r>'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'>)> |
>
>
Produktion:
Skriv en DataFrame till CSV-fil med tabbseparator
Vi kan också spara vår fil med någon specifik separat som vi vill. dvs .
Python3
import> pandas as pd> import> numpy as np> users>=> {>'Name'>: [>'Amit'>,>'Cody'>,>'Drew'>],> >'Age'>: [>20>,>21>,>25>]}> #create DataFrame> df>=> pd.DataFrame(users, columns>=>[>'Name'>,>'Age'>])> print>(>'Original DataFrame:'>)> print>(df)> print>(>'Data from Users.csv:'>)> df.to_csv(>'Users.csv'>, sep>=>' '>, index>=>False>,header>=>True>)> new_df>=> pd.read_csv(>'Users.csv'>)> print>(new_df)> |
>
statisk funktion i java
>
Produktion:
Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25>