Vi kommer att lära oss om kärnfunktionaliteten i SciPy. Innan du arbetar med SciPy bör den installeras i systemet.
konkat strängar java
Vi kan installera SciPy-biblioteket genom att använda pip kommando; kör följande kommando i terminalen:
pip install scipy
Vi kan också installera SciPy-paket genom att använda Anaconda. Först måste vi ladda ner Anaconda-navigatorn och sedan öppna anaconda-prompten skriv följande kommando:
conda install -c anaconda scipy
Följande är de nedladdade SciPy-paketen.
Macen har inte förinstallationspakethanteraren, men du kan installera olika populära pakethanterare. Kör följande kommandon i terminalen det kommer att ladda ner SciPy samt matplotlib, pandas, numpy.
sudo port install py35-numpy py35-scipy py35-matplotlib py35-ipython +notebook py35-pandas py35-sympy py35-nose
Vi måste skapa en virtuell miljö där vi ska installera SciPy. Låt oss börja installera Python virtualenv och pip3-pakethanteraren som kan användas för att installera olika bibliotek. Kör följande kommando:
sudo apt install python3-venv python3-pip
Ovanstående kommando kommer att ladda ner den gamla versionen av Python. Vi kan installera den senaste versionen av Python med följande kommando.
vad står google för
sudo apt install python3.7 python3.7-dev python3.7-venv
Den kommer att ladda ner den senaste versionen av Python, och den kommer att installeras separat och kommer inte i konflikt med din standardversion av Python. Det är bra att skapa en virtuell miljö.
python3.7 -m venv work 3.7
Verket 3.7 är ett mappnamn. För att arbeta med det måste vi aktivera det:
source work3.7/bin/activate
Installera nu SciPy i ovanstående miljö.
exempel på c#-kod
pip install scipy
Ovanstående kommando kommer att installera SciPy i din nyare miljö.
Importera SciPy
Vi kan importera SciPy med följande kommando efter framgångsrik installation:
import scipy