En snabb genomgång av det nuvarande behovet av att lagra massiva bitar av data som är relevanta för flera relaterade eller orelaterade kategorier, avslöjar att databaser måste vara mycket effektiva på vad de är designade för att göra.

Detta är inte bara på grund av mängden data som kontinuerligt revideras eller modifieras som vi har att göra med att dynamiken i det inte är av ensamt intresse längre. Det är på grund av det sociala värde som varje individ har tilldelat dem: databaser är den bokstavliga ryggraden i en klients livsstil eller ett företags värde.

Att designa olika typer av databaser är kärnan i den funktionalitet som de tillhandahåller användarna. Eftersom data är en dynamisk enhet varierar hur den lagras mycket. Det är också anledningen till att företag designar sina egna typer av databaser som uppfyller deras behov. I den här artikeln kommer vi att diskutera typerna av databaser i detalj.

Typer av databaser

Det finns flera typer av databaser, som förklaras kort nedan.

• Hierarkiska databaser
• Nätverksdatabaser
• Objektorienterade databaser
• Relationsdatabaser
• Molndatabas
• Centraliserad databas
• Operativ databas
• NoSQL-databaser

Hierarkiska databaser

Precis som i vilken hierarki som helst, detta databas följer utvecklingen av data som kategoriseras i rangordningar eller nivåer, där data kategoriseras baserat på en gemensam kopplingspunkt. Som ett resultat kommer två entiteter av data att vara lägre i rang och gemensamheten skulle anta en högre rang. Se diagrammet nedan:

Hierarkisk databas Exempel

Lägg märke till hur institutioner och administration är helt olik varandra och ändå faller under ett universitets domän. De är element som bildar denna hierarki.

Ett annat perspektiv ger råd att visualisera data som organiseras i en förälder-barn-relation, som vid tillägg av flera dataelement skulle likna ett träd. De underordnade posterna är länkade till den överordnade posten med hjälp av ett fält, och därför tillåts den överordnade posten flera underordnade poster. Vice versa är dock inte möjligt.

Lägg märke till att på grund av en sådan struktur är hierarkiska databaser inte lätt att sälja; tillägget av dataelement kräver en lång genomgång av databasen.

Nätverksdatabaser

I lekmans termer är en nätverksdatabas en hierarkisk databas, men med en stor tweak. Underordnade poster ges friheten att associera med flera överordnade poster. Som ett resultat observeras ett nätverk eller nät av databasfiler länkade med flera trådar. Lägg märke till hur student-, fakultets- och resurselementen var och en har två förälderposter, som är avdelningar och klubbar.

Exempel på nätverksdatabas

Visst, ett komplext ramverk, nätverksdatabaser är mer kapabla att representera tvåriktade relationer. Konceptuell enkelhet gynnar också användningen av ett enklare databashanteringsspråk.

Nackdelen ligger i oförmågan att förändra strukturen på grund av dess komplexitet och även i att den är mycket strukturellt beroende.

Objektorienterad Databaser

De som är bekanta med det objektorienterade programmeringsparadigmet skulle lätt kunna relatera till denna modell av databaser. Information som lagras i en databas kan representeras som ett objekt som svarar som en instans av databasmodellen. Därför kan objektet refereras och anropas utan svårighet. Som ett resultat minskar arbetsbelastningen på databasen avsevärt.

Objektorienterat exempel

I diagrammet ovan har vi olika objekt kopplade till varandra med metoder; man kan få adressen till personen (representerad av personobjektet) med metoden livesAt(). Dessutom har dessa objekt attribut som i själva verket är de dataelement som måste definieras i databasen.

när uppfanns skolan

Ett exempel på en sådan modell är Berkeley DB-programbiblioteket som använder samma konceptuella bakgrund för att leverera snabba och mycket effektiva svar på databasfrågor från den inbäddade databasen.

Relationsdatabaser

Dessa databaser anses vara den mest mogna av alla databaser och leder i produktionslinjen tillsammans med deras ledningssystem. I denna databas har varje del av information en relation med varannan del av information. Detta på grund av att varje datavärde i databasen har en unik identitet i form av en post.

Observera att all data är tabellerad i denna modell. Därför är varje rad med data i databasen länkad med en annan rad med hjälp av en primärnyckel. På samma sätt är varje tabell länkad med en annan tabell med hjälp av en främmande nyckel.

Se diagrammet nedan och lägg märke till hur begreppet 'Nycklar' används för att länka två tabeller.

Exempel på relationsdatabas

På grund av denna introduktion av tabeller för att organisera data har det blivit oerhört populärt. Följaktligen är de brett integrerade i Web-Ap-gränssnitt för att fungera som idealiska arkiv för användardata. Det som gör det ytterligare intressant är att det är lätt att bemästra det, eftersom språket som används för att interagera med databasen är enkelt (SQL i det här fallet) och lätt att förstå.

Det är också värt att vara medveten om det faktum att i relationsdatabaser är skalning och genomkörning av data en ganska lättviktad uppgift i jämförelse med hierarkiska databaser.

Molndatabaser

En molndatabas används där data kräver en virtuell miljö för lagring och exekvering över molnplattformarna och det finns så många molntjänster för att komma åt data från databaserna (som SaaS, Paas, etc).

Det finns några namn på molnplattformar är-

• Amazon Web Services (AWS)
• Google Cloud Platform (GCP)
• Microsoft Azure
• ScienceSoft osv.

Centraliserade databaser

En centraliserad databas är i grunden en typ av databas som lagras, placeras och underhålls på en enda plats och den är säkrare när användaren vill hämta data från den centraliserade databasen.

Fördelar

• Datasäkerhet
• Minskad redundans
• Konsistens

Nackdelar

• Storleken på den centraliserade databasen är stor vilket ökar svars- och hämtningstiden.
• Det är inte lätt att ändra, ta bort och uppdatera.

Personliga databaser

Insamling och lagring av data på sitt eget system och denna typ av databaser är i grunden utformad för den enskilde användaren.

Fördelar

• Det är lätt att hantera
• Den tar mindre plats

Operativa databaser

Den används för att skapa, uppdatera och ta bort databasen i realtid och den är i grunden utformad för att utföra och hantera den dagliga datadriften i organisationer och företagsändamål.

Fördelar

• lätt att hämta.
• Strukturerad data
• Bearbetning i realtid

NoSQL-databaser

En NoSQL som ursprungligen refererar till icke SQL eller icke-relationell är en databas som tillhandahåller en mekanism för lagring och hämtning av data. Dessa data modelleras på andra sätt än de tabellrelationer som används i relationsdatabaser.

En NoSQL-databas inkluderar enkel design, enklare horisontell skalning till kluster av maskiner och finare kontroll över tillgänglighet. Datastrukturerna som används av NoSQL-databaser skiljer sig från de som används som standard i relationsdatabaser, vilket gör vissa operationer snabbare i NoSQL. Lämpligheten för en given NoSQL-databas beror på vilket problem den ska lösa. Datastrukturer som används av NoSQL-databaser ses ibland också som mer flexibla än relationsdatabastabeller.

MongoDB faller i kategorin NoSQL dokumentbaserad databas.

Fördelar med NoSQL

Det finns många fördelar med att arbeta med NoSQL-databaser som MongoDB och Cassandra. De främsta fördelarna är hög skalbarhet och hög tillgänglighet.

Nackdelar med NoSQL

NoSQL har följande nackdelar.

• NoSQL är en databas med öppen källkod.
• GUI är inte tillgängligt
• Säkerhetskopiering är en svag punkt för vissa NoSQL-databaser som MongoDB.
• Stor dokumentstorlek.

Dessa är bara ett fåtal typer av databasstrukturer som representerar de grundläggande begrepp som ofta används i branschen. Men som tidigare nämnts tenderar klienter att fokusera på att skapa databaser som passar deras egna behov; att lagra data i ett schema som visar en variabel funktionalitet baserat på dess ritning. Därför är utrymmet för utveckling med hänvisning till databaser och databashanteringssystem ljust.

Vanliga frågor

F.1: Vilka är de vanligaste SQL-databastyperna?

Svar:

Relationella databaser och icke-relationella databaser är de två grundläggande kategorierna av databaser i SQL.

F.2: Vilka NewSQL-databaser används mest?

Svar:

De mest populära NewSQL-databaserna är CockroachDB och NuoDB, Spanner etc.

F.3: Vad är en databas i SQL?

Svar:

En databas i SQL är en organiserad samling av strukturerad data. Databaser hjälper oss att effektivt lagra, komma åt och manipulera data som finns på ett datorsystem eller server.