Anta att du vill ha lite information från en webbplats. Låt oss säga ett stycke om Donald Trump! Vad gör du? Tja, du kan kopiera och klistra in informationen från Wikipedia i din fil. Men vad händer om du vill få stora mängder information från en webbplats så snabbt som möjligt? Såsom stora mängder data från en webbplats för att träna en Maskininlärningsalgoritm ? I en sådan situation fungerar inte kopiering och inklistring! Och det är då du behöver använda Web skrapning . Till skillnad från den långa och bedövande processen att manuellt hämta data, använder webbskrapning metoder för intelligensautomation för att få tusentals eller till och med miljontals datamängder på kortare tid.

Innehållsförteckning

• Vad är webbskrapning?
• Hur fungerar webbskrapor?
• Typer av webbskrapor
• Varför är Python ett populärt programmeringsspråk för webbskrapning?
• Vad används Web Scraping till?

Om du kommer till ett klibbigt slut när du försöker samla in offentlig information från webbplatser, har vi en lösning för dig. Smartproxy är ett verktyg som erbjuder en lösning för att hantera alla hinder med ett enda verktyg. Deras formel för att skrapa en webbplats är: 40 miljoner+ pool av proxyservrar för bostäder och datacenter + kraftfull webbskrapa = Web Scraping API . Detta verktyg säkerställer att du får den nödvändiga informationen i rå HTML med 100 % framgång.

Med Web Scraping API kan du samla in realtidsdata från vilken stad som helst över hela världen. Du kan lita på det här verktyget även när du skrapar webbplatser byggda med JavaScript och kommer inte att möta några hinder. Dessutom erbjuder Smartproxy fyra andra skrapor för att passa alla dina behov – njut av e-handel, SERP, Social Media Scraping API och en No-Code skrapa som gör datainsamling möjlig även för icke-kodare. Ta din datainsamlingsprocess till nästa nivå från 50 USD/månad + moms.

Men innan du använder Smartproxy eller något annat verktyg måste du veta vad webbskrapning faktiskt är och hur det görs. Så låt oss förstå vad webbskrapning är i detalj och hur man använder det för att få data från andra webbplatser.

Vad är webbskrapning?

Web skrapning är en automatisk metod för att hämta stora mängder data från webbplatser. Det mesta av denna data är ostrukturerad data i HTML-format som sedan konverteras till strukturerad data i ett kalkylblad eller en databas så att den kan användas i olika applikationer. Det finns många olika sätt att utföra webbskrapning för att få data från webbplatser. Dessa inkluderar att använda onlinetjänster, särskilda API:er eller till och med skapa din kod för webbskrapning från grunden. Många stora webbplatser, som Google, Twitter, Facebook, StackOverflow, etc. har API:er som låter dig komma åt deras data i ett strukturerat format. Detta är det bästa alternativet, men det finns andra webbplatser som inte tillåter användare att komma åt stora mängder data i en strukturerad form eller så är de helt enkelt inte så tekniskt avancerade. I den situationen är det bäst att använda Web Scraping för att skrapa webbplatsen efter data.

Webskrapning kräver två delar, nämligen crawler och den skrapa . Sökroboten är en artificiell intelligensalgoritm som surfar på webben för att söka efter den specifika data som krävs genom att följa länkarna över internet. Skraparen, å andra sidan, är ett specifikt verktyg skapat för att extrahera data från webbplatsen. Utformningen av skrapan kan variera mycket beroende på projektets komplexitet och omfattning så att den snabbt och korrekt kan extrahera data.

Hur fungerar webbskrapor?

Web Scrapers kan extrahera all data på vissa webbplatser eller den specifika data som en användare vill ha . Helst är det bäst om du anger vilken data du vill ha så att webbskrapan bara extraherar dessa data snabbt. Till exempel kanske du vill skrapa en Amazon-sida för de typer av juicepressar som finns tillgängliga, men du kanske bara vill ha data om modellerna av olika juicers och inte kundrecensioner.

Så när en webbskrapa behöver skrapa en webbplats, tillhandahålls först webbadresserna. Sedan laddar den all HTML-kod för dessa webbplatser och en mer avancerad skrapa kan till och med extrahera alla CSS- och Javascript-element också. Sedan hämtar skrapan de nödvändiga data från denna HTML-kod och matar ut dessa data i det format som specificerats av användaren. Oftast är detta i form av ett Excel-kalkylblad eller en CSV-fil, men data kan också sparas i andra format, till exempel en JSON-fil.

Typer av webbskrapor

Webbskrapor kan delas upp på grundval av många olika kriterier, inklusive självbyggda eller förbyggda webbskrapor, webbläsartillägg eller programvara webbskrapor och moln eller lokala webbskrapor.

Du kan ha Självbyggda webbskrapor men det kräver avancerade kunskaper i programmering. Och om du vill ha fler funktioner i din Web Scraper behöver du ännu mer kunskap. Å andra sidan färdigbyggd Webbskrapor är tidigare skapade skrapor som du enkelt kan ladda ner och köra. Dessa har också mer avancerade alternativ som du kan anpassa.

Webbläsartillägg Web Scrapers är tillägg som kan läggas till i din webbläsare. Dessa är lätta att köra då de är integrerade med din webbläsare, men samtidigt är de också begränsade på grund av detta. Alla avancerade funktioner som ligger utanför omfattningen av din webbläsare är omöjliga att köra på webbläsartillägget Web Scrapers. Men Webbskrapor för programvara har inte dessa begränsningar eftersom de kan laddas ner och installeras på din dator. Dessa är mer komplexa än webbskrapor för webbläsare, men de har också avancerade funktioner som inte begränsas av din webbläsares omfattning.

Cloud Web Scrapers körs på molnet, som är en off-site server som oftast tillhandahålls av företaget som du köper skrapan från. Dessa gör att din dator kan fokusera på andra uppgifter eftersom datorresurserna inte krävs för att skrapa data från webbplatser. Lokala webbskrapor , å andra sidan, kör på din dator med hjälp av lokala resurser. Så om webbskrapor kräver mer CPU eller RAM, kommer din dator att bli långsam och inte kunna utföra andra uppgifter.

Varför är Python ett populärt programmeringsspråk för webbskrapning?

Pytonorm verkar vara på modet nu för tiden! Det är det mest populära språket för webbskrapning eftersom det lätt kan hantera de flesta processer. Den har också en mängd olika bibliotek som skapats speciellt för webbskrapning. Skramligt är ett mycket populärt ramverk för webbsökning med öppen källkod som är skrivet i Python. Den är idealisk för webbskrapning såväl som för att extrahera data med hjälp av API:er. Vacker soppa är ett annat Python-bibliotek som är mycket lämpligt för webbskrapning. Det skapar ett analysträd som kan användas för att extrahera data från HTML på en webbplats. Vacker soppa har också flera funktioner för navigering, sökning och modifiering av dessa analysträd.

Vad används webbskrapning till?

Web Scraping har flera applikationer inom olika branscher. Låt oss kolla in några av dessa nu!

1. Prisövervakning

Web Scraping kan användas av företag för att skrota produktdata för deras produkter och konkurrerande produkter för att se hur det påverkar deras prisstrategier. Företag kan använda denna information för att fixa den optimala prissättningen för sina produkter så att de kan få maximala intäkter.

2. Marknadsundersökningar

Webbskrapning kan användas för marknadsundersökningar av företag. Högkvalitativ webbskrapad data som erhålls i stora volymer kan vara till stor hjälp för företag att analysera konsumenttrender och förstå vilken riktning företaget bör gå i framtiden.

3. Nyhetsövervakning

Webbskrapande nyhetssajter kan ge detaljerade rapporter om aktuella nyheter till ett företag. Detta är ännu viktigare för företag som ofta är i nyheterna eller som är beroende av dagliga nyheter för sin dagliga verksamhet. När allt kommer omkring kan nyhetsrapporter göra eller knäcka ett företag på en enda dag!

4. Sentimentanalys

Om företag vill förstå det allmänna sentimentet för sina produkter bland sina konsumenter, då är sentimentanalys ett måste. Företag kan använda webbskrapning för att samla in data från webbplatser för sociala medier som Facebook och Twitter om vad den allmänna uppfattningen om deras produkter är. Detta kommer att hjälpa dem att skapa produkter som människor önskar och gå före sina konkurrenter.

5. E-postmarknadsföring

Företag kan också använda webbskrapning för e-postmarknadsföring. De kan samla in e-post-ID:n från olika webbplatser med hjälp av webbskrapning och sedan skicka massreklam- och marknadsförings-e-postmeddelanden till alla personer som äger dessa e-post-ID:n.