Binär sökning är en sökteknik som fungerar på Dela och erövra tillvägagångssätt . Den används för att söka efter valfritt element i en sorterad array. Jämfört med linjär, är binär sökning mycket snabbare med en tidskomplexitet av O(logN), medan linjär sökning fungerar i O(N) tidskomplexitet
Exempel :
Input : arr[] = {1, 3, 5, 7, 8, 9}, x = 5 Output : Element found! Input : arr[] = {1, 3, 5, 7, 8, 9}, x = 6 Output : Element not found!> Notera: Förutsatt att arrayen är sorterad.
Det här är följande sätt att göra binär sökning i JavaScript:
Innehållsförteckning
Rekursivt tillvägagångssätt:
- GRUNDSKICK: Om startindexet är större än slutindexet returneras false.
- Beräkna mittindexet.
- Jämför mittelementet med talet x. Om lika avkastning sant.
- Om större, anropa samma funktion med slutindex = middle-1 och upprepa steg 1.
- Om mindre, anropa samma funktion med startindex = mitten+1 och upprepa steg 1.
Exempel: Detta exempel visar användningen av det ovan förklarade tillvägagångssättet.
javascript
rihannas ålder
let recursiveFunction =>function> (arr, x, start, end) {> >// Base Condition> >if> (start>slut)>return> false>;> >// Find the middle index> >let mid = Math.floor((start + end) / 2);> >// Compare mid with given key x> >if> (arr[mid] === x)>return> true>;> >// If element at mid is greater than x,> >// search in the left half of mid> >if> (arr[mid]>x)> >return> recursiveFunction(arr, x, start, mid - 1);> >else> >// If element at mid is smaller than x,> >// search in the right half of mid> >return> recursiveFunction(arr, x, mid + 1, end);> }> // Driver code> let arr = [1, 3, 5, 7, 8, 9];> let x = 5;> if> (recursiveFunction(arr, x, 0, arr.length - 1)) {> >console.log(>'Element found!'>);> }> else> { console.log(>'Element not found!'>); }> x = 6;> if> (recursiveFunction(arr, x, 0, arr.length - 1)) {> >console.log(>'Element found!'>);> }> else> { console.log(>'Element not found!'>); }> |
>
>Produktion
Element found! Element not found!>
Tidskomplexitet: O(logN)
java byte array till sträng
Hjälputrymme: O(1)
Iterativt tillvägagångssätt:
I detta iterativa tillvägagångssätt, istället för rekursion, använder vi en while-loop, och loopen körs tills den träffar basvillkoret, dvs start blir större än slutet.
Exempel: Detta exempel visar användningen av det ovan förklarade tillvägagångssättet.
javascript
// Iterative function to implement Binary Search> let iterativeFunction =>function> (arr, x) {> >let start = 0, end = arr.length - 1;> >// Iterate while start not meets end> >while> (start <= end) {> >// Find the mid index> >let mid = Math.floor((start + end) / 2);> >// If element is present at> >// mid, return True> >if> (arr[mid] === x)>return> true>;> >// Else look in left or> >// right half accordingly> >else> if> (arr[mid] start = mid + 1; else end = mid - 1; } return false; } // Driver code let arr = [1, 3, 5, 7, 8, 9]; let x = 5; if (iterativeFunction(arr, x, 0, arr.length - 1)) { console.log('Element found!'); } else { console.log('Element not found!'); } x = 8; if (iterativeFunction(arr, x, 0, arr.length - 1)) { console.log('Element found!'); } else { console.log('Element not found!'); }> |
sträng till boolesk java
>
>Produktion
Element found! Element found!>
Tidskomplexitet: O(logN).
Hjälputrymme: O(1)