DBMS Tutorial ger grundläggande och avancerade koncept för Databas . Vår DBMS-handledning är designad för både nybörjare och proffs.

Databashanteringssystem är programvara som används för att hantera databasen.

Vår DBMS Handledningen inkluderar alla ämnen av DBMS som introduktion, ER-modell, nycklar, relationsmodell, join-operation, SQL , funktionellt beroende, transaktion, samtidighetskontroll, etc.

Vad är databas

Databasen är en samling av sammanhängande data som används för att effektivt hämta, infoga och radera data. Det används också för att organisera data i form av en tabell, schema, vyer och rapporter, etc.

Till exempel: Kollegiets databas organiserar data om administratören, personalen, studenterna och fakulteten etc.

Med hjälp av databasen kan du enkelt hämta, infoga och radera informationen.

Databashanteringssystem

• Databashanteringssystem är en programvara som används för att hantera databasen. Till exempel: MySQL , Oracle, etc är en mycket populär kommersiell databas som används i olika applikationer.
• DBMS tillhandahåller ett gränssnitt för att utföra olika operationer som att skapa databas, lagra data i den, uppdatera data, skapa en tabell i databasen och mycket mer.
• Det ger skydd och säkerhet till databasen. I fallet med flera användare bibehåller den också datakonsistens.

DBMS tillåter användare följande uppgifter:

Datadefinition:Den används för att skapa, modifiera och ta bort definitioner som definierar organisationen av data i databasen.Datauppdatering:Den används för att infoga, modifiera och radera faktiska data i databasen.Datahämtning:Den används för att hämta data från databasen som kan användas av applikationer för olika ändamål.Användaradministration:Den används för att registrera och övervaka användare, upprätthålla dataintegritet, upprätthålla datasäkerhet, hantera samtidighetskontroll, övervaka prestanda och återställa information som skadats av oväntade fel.

Egenskaper för DBMS

• Den använder ett digitalt arkiv som är etablerat på en server för att lagra och hantera informationen.
• Det kan ge en tydlig och logisk bild av processen som manipulerar data.
• DBMS innehåller automatiska säkerhetskopierings- och återställningsprocedurer.
• Den innehåller ACID-egenskaper som håller data i ett hälsosamt tillstånd i händelse av fel.
• Det kan minska det komplexa förhållandet mellan data.
• Det används för att stödja manipulation och bearbetning av data.
• Det används för att tillhandahålla säkerhet för data.
• Den kan se databasen från olika synvinklar beroende på användarens krav.

Fördelar med DBMS

Styr databasredundans:Den kan kontrollera dataredundans eftersom den lagrar all data i en enda databasfil och att inspelad data placeras i databasen.Datadelning:I DBMS kan en organisations auktoriserade användare dela data mellan flera användare.Enkelt underhåll:Det kan lätt underhållas på grund av databassystemets centraliserade karaktär.Minska tiden:Det minskar utvecklingstiden och underhållsbehovet.Säkerhetskopiering:Det tillhandahåller undersystem för säkerhetskopiering och återställning som skapar automatisk säkerhetskopiering av data från hårdvaru- och mjukvarufel och återställer data vid behov.flera användargränssnitt:Den tillhandahåller olika typer av användargränssnitt som grafiska användargränssnitt, applikationsprogramgränssnitt

Nackdelar med DBMS

Kostnad för hårdvara och programvara:Det kräver en hög dataprocessorhastighet och stor minnesstorlek för att köra DBMS-programvara.Storlek:Det upptar ett stort utrymme av diskar och stort minne för att köra dem effektivt.Komplexitet:Databassystem skapar ytterligare komplexitet och krav.Högre effekt av misslyckande:Fel är starkt påverkade databasen eftersom i de flesta av organisationen, all data lagras i en enda databas och om databasen skadas på grund av elektriska fel eller databaskorruption kan data gå förlorade för alltid.

DBMS Index

Handledning för DBMS

• Handledning för DBMS
• DBMS vs filsystem
• DBMS-arkitektur
• Tre schema arkitektur
• Dataoberoende
• DBMS-språk

Datamodellering

• ER modell koncept
• Notation för ER-diagram
• Kartläggningsbegränsningar
• DBMS-nycklar
• DBMS generalisering
• DBMS specialisering
• DBMS Aggregation
• Konvertera ER till tabell
• Relation av högre grad

Relationsdatamodell

• Relationell modell koncept
• Relationell algebra
• Gå med i Operation
• Integritetsbegränsningar
• Relationskalkyl

Normalisering

• Funktionellt beroende
• Slutledningsregel
• DBMS-normalisering
• DBMS 1NF
• DBMS 2NF
• DBMS 3NF
• DBMS BCNF
• DBMS 4NF
• DBMS 5NF
• Relationell nedbrytning
• Flervärdigt beroende
• Gå med i Dependency
• Inklusionsberoende

Transaktionshantering

• Transaktion
• Transaktionsegendom
• Transaktionslägen
• DBMS-schema
• Test av serialiserbarhet
• Konfliktschema
• Visa Serialiserbarhet
• Återvinning av schema
• Felklassificering
• Loggbaserad återställning
• DBMS Checkpoint
• Dödläge i DBMS

Samtidighetskontroll

• Samtidighetskontroll
• Låsbaserat protokoll
• Protokoll för tidsstämpling
• Valideringsbaserat protokoll
• Thomas skrivregel
• Multipel granularitet
• Återställning Samtidig transaktion

Filorganisation

• Filorganisation
• Sekventiell filorganisation
• Hög filorganisation
• Hash-filorganisation
• B+ filorganisation
• DBMS ISAM
• Klusterfilsorganisation

Indexering och B+-träd

• Indexering i DBMS
• B+ träd

Hashing

dela strängar c++

• Hashing
• Statisk hashing
• Dynamisk hashing

RÄD

• RÄD

SQL Introduktion

• SQL Introduktion
• Kännetecken för SQL
• Fördelen med SQL
• SQL-datatyp
• SQL-kommando
• SQL-operatör
• SQL-tabell
• SQL SELECT-sats
• SQL INSERT-sats
• SQL Update Statement
• SQL DELETE-sats
• SQL-vy
• SQL-index
• SQL Sub-frågor
• SQL-klausuler
• SQL-aggregatfunktion
• SQL JOIN
• SQL Set Operation

Intervjufrågor

• DBMS-intervjufrågor
• SQL-intervjufrågor

Nödvändig förutsättning

Publik

Problem

Vi försäkrar att du inte kommer att hitta några problem med denna DBMS-handledning. Men om det är något fel, vänligen posta problemet i kontaktformuläret.