Python NumPy är ett allmänt array-bearbetningspaket som tillhandahåller verktyg för hantering n-dimensionella arrayer . Den tillhandahåller olika beräkningsverktyg såsom omfattande matematiska funktioner och linjära algebrarutiner. NumPy ger både flexibiliteten av Pytonorm och hastigheten på väloptimerad kompilerad C-kod. Dess lättanvända syntax gör den mycket tillgänglig och produktiv för programmerare från vilken bakgrund som helst. I den här artikeln kommer vi att se hur man installerar NumPy samt hur man importerar Numpy i Python.
Förutsättningar:
Installera Numpy på Windows
Nedan är de sätt som vi kan installera NumPy på Windows och senare importera Numpy i Python:
- Använder Conda
- Använder PIP
Installera Numpy med Conda
Om du vill att installationen ska göras igenom conda, du kan använda kommandot nedan:
conda install -c anaconda numpy>
Du kommer att få ett liknande meddelande när installationen är klar
hög och hög sort
Se till att du följer de bästa metoderna för installation conda som:
git status -s
- Använd en miljö för installation snarare än i basmiljön med kommandot nedan:
conda create -n my-env conda activate my-env>
Notera: Om din föredragna installationsmetod är conda-smedja, använd kommandot nedan:
conda config --env --add channels conda-forge>
Installera Numpy för PIP-användare
Användare som föredrar att använda pip kan använda kommandot nedan för att installera NumPy:
pip install numpy>
Du kommer att få ett liknande meddelande när installationen är klar:
css opacitetsövergång
Nu när vi har installerat Numpy framgångsrikt i vårt system, låt oss ta en titt på några enkla exempel.
Exempel på Numpy
I det här exemplet namnges en 2D NumPy-arrayarr>skapas och dess egenskaper demonstreras: matristypen, antalet dimensioner (2), form (2 rader, 3 kolumner), storlek (6 element) och datatypen för dess element (int64).
# Python program to demonstrate # basic array characteristics import numpy as np # Creating array object arr = np.array( [[ 1, 2, 3], [ 4, 2, 5]] ) # Printing type of arr object print('Array is of type: ', type(arr)) # Printing array dimensions (axes) print('No. of dimensions: ', arr.ndim) # Printing shape of array print('Shape of array: ', arr.shape) # Printing size (total number of elements) of array print('Size of array: ', arr.size) # Printing type of elements in array print('Array stores elements of type: ', arr.dtype)> Produktion:
Array is of type: No. of dimensions: 2 Shape of array: (2, 3) Size of array: 6 Array stores elements of type: int64>
Hur installerar jag Numpy på Windows? – FAQ
Hur installerar jag NumPy?
Du kan installera NumPy genom att använda installationsprogrammet för pip-paketet. Öppna din kommandotolk eller terminal och kör följande kommando: pip install numpy. Detta kommer att ladda ner och installera den senaste versionen av NumPy från PyPI.
Behöver jag installera några beroenden för NumPy?
NumPy har några beroenden, såsom Python-utvecklingshuvuden och en C-kompilator. Men när du installerar NumPy med pip, hanterar den automatiskt beroenden åt dig.
Kan jag installera en specifik version av NumPy?
Ja, du kan installera en specifik version av NumPy genom att ange versionsnumret i kommandot pip installation. Till exempel, för att installera version 1.19.5, skulle du köra: pip install numpy==1.19.5.
prova datastruktur
Jag stötte på ett fel relaterat till att bygga eller kompilera NumPy. Vad ska jag göra?
Att bygga NumPy från källan kräver vissa utvecklingsverktyg. På Windows kan du behöva installera Microsoft Visual C++ Build Tools. På macOS kan du behöva installera Xcode Command Line Tools. På Linux kan du behöva installera paketet build-essential. Se NumPy-dokumentationen för detaljerade instruktioner baserade på ditt operativsystem.