Informatica ETL används för att extrahera data, och den bygger på data warehouse-konceptet, där data extraheras från flera olika databaser.

Historia

De Från Intium multinationella mjukvaruföretaget uppfann ETL-verktyget. Detta företag är beläget utanför Lexington, Massachusetts. USA inramade GUI-baserad parallell bearbetningsprogramvara som kallas ETL.

Implementering av ETL Tool

1. Extrahera

Uppgifterna extraheras från olika datakällor. Relationsdatabaserna, platta filer och XML, Information Management System (IMS) eller andra datastrukturer ingår i standardformaten för datakällan.

Omedelbar datavalidering används för att bekräfta om hämtad data från källorna har rätt värden i en given domän.

2. Förvandla

För att förbereda och ladda in i en måldatakälla tillämpade vi en uppsättning regler och logiska funktioner på den extraherade datan. Rensningen av data innebär att man skickar in rätt data till målkällan.

global var i js

Enligt affärskraven kan vi tillämpa många transformationstyper i datan. Vissa transformationstyper är nyckelbaserade, kolumn- eller radbaserade, kodade och beräknade värden, sammanfogning av olika datakällor och många fler.

3. Ladda

I denna fas laddar vi in ​​data i måldatakällan.

Alla tre faserna väntar inte på varandra för start eller slut. Alla trefas utförs parallellt.

Används i realtidsaffärer

Informatica-företaget tillhandahåller dataintegrationsprodukter för ETL såsom datakvalitet, datamaskering, datavirtualisering, masterdatahantering, datareplik, etc. Informatica ETL är det vanligaste dataintegrationsverktyget som används för att koppla ihop och hämta data från olika datakällor.

För att närma sig denna programvara ges några användningsfall nedan, såsom:

sträng till heltal i java

1. En organisation migrerar ett nytt databassystem från ett befintligt mjukvarusystem.
2. För att sätta upp ett datalager i en organisation måste data flyttas från produktion till lager.
3. Det fungerar som ett datarensningsverktyg där data korrigeras, upptäcks eller tas bort felaktiga poster från en databas.

Funktioner i ETL Tool

Här är några viktiga funktioner i ETL-verktyget, till exempel:

1. Parallell bearbetning

ETL implementeras genom att använda ett koncept av parallell bearbetning. Parallell bearbetning exekveras på flera processer som körs samtidigt. ETL arbetar med tre typer av parallellism, såsom:

• Genom att dela upp en enda fil i mindre datafiler.
• Pipelinen tillåter att flera komponenter körs samtidigt på samma data.
• En komponent är de körbara processerna som är involverade för att köras samtidigt på olika data för att göra samma jobb.

2. Dataåteranvändning, dataåterkörning och dataåterställning

Varje datarad är försedd med ett row_id, och en del av processen är försedd med ett run_id så att man kan spåra data med dessa ID. För att slutföra vissa faser av processen när vi skapar checkpoints. Dessa kontrollpunkter talar om behovet av att köra frågan igen för att uppgiften ska slutföras.

ssis

3. Visuell ETL

PowerCenter och Metadata Messenger är avancerade ETL-verktyg. Dessa verktyg hjälper till att skapa snabbare, automatiserad och effektiv strukturerad data enligt affärskraven.

hur många nollor i 1 miljard

Vi kan skapa en databas och metadatamoduler med en dra och släpp-mekanism som lösning. Den kan automatiskt konfigurera, ansluta, extrahera, överföra och ladda data till målsystemet.

Egenskaper för ETL Tool

Några attribut för ETL-verktyget är följande:

1. Det bör öka dataanslutning och skalbarhet.
2. Den bör kunna koppla ihop flera relationsdatabaser.
3. Det bör stödja CSV-tilläggsdatafiler, sedan kan slutanvändarna importera dessa filer enkelt eller utan kodning.
4. Den bör ha ett användarvänligt gränssnitt så att slutanvändarna enkelt kan integrera data med den visuella kartläggaren.
5. Det bör tillåta slutanvändaren att anpassa datamodulerna enligt affärskraven.

Varför behöver du ETL?

Det är vanligt att data från olika källor samlas på ett ställe när man skapar ett datalager så att det kan analyseras för mönster och insikter. Det är okej om data från alla dessa källor hade ett kompatibelt schema från början, men det händer mycket sällan.

ETL tar de heterogena uppgifterna och gör dem homogena. Analysen av olika data och härleda affärsintelligens är omöjlig utan ETL.

kan en klass utöka flera klasser

ETL Tools produkter och tjänster

Informatica -ETL-produkter och tjänster används för att förbättra affärsverksamheten, minska hanteringen av stordata, ge hög datasäkerhet, dataåterställning under oförutsedda förhållanden och automatisera processen att utveckla och konstnärligt utforma visuell data. ETL-verktygets produkter och tjänster är indelade i följande:

1. ETL med Big Data
2. ETL med moln
3. ETL med SAS
4. ETL med HADOOP
5. ETL med metadata
6. ETL som självbetjäningsåtkomst
7. Mobiloptimerad lösning och många fler.

Varför är ETL Tool så trendigt?

Följande egenskaper hos ETL-verktyget är så trendigt, till exempel:

1. ETL-verktyget har exakt och automatiserar implementeringar.
2. Det minimerar riskerna med att ta till sig ny teknik.
3. Det ger mycket säker data.
4. Det är självägt.
5. Det inkluderar återställning från en datakatastrof.
6. Det tillhandahåller dataövervakning och dataunderhåll.
7. Den har en attraktiv och konstnärlig visuell dataleverans.
8. Den stöder den centraliserade och molnbaserade servern.
9. Det ger konkret firmware-skydd av data.

Biverkningar av ETL Tool

Organisationen är kontinuerligt beroende av dataintegrationsverktyget. Det är en maskin, och den fungerar bara efter att ha tagit emot en programmerad ingång.

Det finns en risk för fullständig krasch av systemen, och det talar om hur bra dataåterställningssystemen är byggda. All missbruk av enkel data kan skapa en enorm förlust i organisationen.