// Recursive CPP program for level // order traversal of Binary Tree #include  using namespace std; // A binary tree node has data, // pointer to left child // and a pointer to right child class node { public:  int data;  node *left, *right; }; // Function prototypes void printCurrentLevel(node* root, int level); int height(node* node); node* newNode(int data); // Function to print level order traversal a tree void printLevelOrder(node* root) {  int h = height(root);  int i;  for (i = 1; i <= h; i++)  printCurrentLevel(root, i); } // Print nodes at a current level void printCurrentLevel(node* root, int level) {  if (root == NULL)  return;  if (level == 1)  cout << root->data<< ' ';  else if (level>1) { printCurrentLevel(root->vänster, nivå - 1);  printCurrentLevel(root->right, level - 1);  } } // Beräkna 'höjden' på ett träd -- antalet // noder längs den längsta vägen från rotnoden // ner till den längsta lövnoden. int height(nod* nod) { if (nod == NULL) return 0;  else { // Beräkna höjden på varje delträd int lheight = height(nod->vänster);  int höger = höjd(nod->höger);  // Använd den större if (lheight> rheight) { return (lheight + 1);  } else { return (höger + 1);  } } } // Hjälpfunktion som allokerar // en ny nod med givna data och // NULL vänster- och högerpekare. node* newNode(int data) { node* Node = new node();  Nod->data = data;  Node->vänster = NULL;  Node->höger = NULL;  return (Nod); } // Drivrutinskod int main() { node* root = newNode(1);  root->left = newNode(2);  root->right = newNode(3);  root->vänster->vänster = newNode(4);  root->vänster->höger = newNode(5);  cout<< 'Level Order traversal of binary tree is 
';  printLevelOrder(root);  return 0; } // This code is contributed by rathbhupendra>

// Recursive C program for level // order traversal of Binary Tree #include  #include  // A binary tree node has data, // pointer to left child // and a pointer to right child struct node {  int data;  struct node *left, *right; }; // Function prototypes void printCurrentLevel(struct node* root, int level); int height(struct node* node); struct node* newNode(int data); // Function to print level order traversal a tree void printLevelOrder(struct node* root) {  int h = height(root);  int i;  for (i = 1; i <= h; i++)  printCurrentLevel(root, i); } // Print nodes at a current level void printCurrentLevel(struct node* root, int level) {  if (root == NULL)  return;  if (level == 1)  printf('%d ', root->data);  else if (nivå> 1) { printCurrentLevel(root->vänster, nivå - 1);  printCurrentLevel(root->right, level - 1);  } } // Beräkna 'höjden' för ett träd -- antalet // noder längs den längsta vägen från rotnoden // ner till lövnoden längst bort int height(struct node* node) { if (nod) == NULL) returnera 0;  else { // Beräkna höjden på varje delträd int lheight = height(nod->vänster);  int höger = höjd(nod->höger);  // Använd den större om (lheight> rheight) return (lheight + 1);  annars retur (höger + 1);  } } // Hjälpfunktion som allokerar en ny nod med // givna data och NULL vänster och höger pekare. struct node* newNode(int data) { struct node* node = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));  nod->data = data;  nod->vänster = NULL;  node->höger = NULL;  retur (nod); } // Drivrutinsprogram för att testa ovanstående funktioner int main() { struct node* root = newNode(1);  root->left = newNode(2);  root->right = newNode(3);  root->vänster->vänster = newNode(4);  root->vänster->höger = newNode(5);  printf('Nivåordningsgenomgång av binärt träd är 
');  printLevelOrder(root);  returnera 0; }>

// Recursive Java program for level // order traversal of Binary Tree // Class containing left and right child of current // node and key value class Node {  int data;  Node left, right;  public Node(int item)  {  data = item;  left = right = null;  } } class BinaryTree {    // Root of the Binary Tree  Node root;  public BinaryTree() { root = null; }  // Function to print level order traversal of tree  void printLevelOrder()  {  int h = height(root);  int i;  for (i = 1; i <= h; i++)  printCurrentLevel(root, i);  }  // Compute the 'height' of a tree -- the number of  // nodes along the longest path from the root node  // down to the farthest leaf node.  int height(Node root)  {  if (root == null)  return 0;  else {    // Compute height of each subtree  int lheight = height(root.left);  int rheight = height(root.right);  // use the larger one  if (lheight>rheight) return (lheight + 1);  annars retur (höger + 1);  } } // Skriv ut noder på nuvarande nivå void printCurrentLevel(Nodrot, int nivå) { if (root == null) return;  if (nivå == 1) System.out.print(root.data + ' ');  else if (nivå> 1) { printCurrentLevel(root.left, level - 1);  printCurrentLevel(root.right, nivå - 1);  } } // Drivrutinsprogram för att testa ovanstående funktioner public static void main(String args[]) { BinaryTree tree = new BinaryTree();  tree.root = ny Node(1);  tree.root.left = ny Node(2);  tree.root.right = ny Node(3);  tree.root.left.left = ny Node(4);  tree.root.left.right = ny Node(5);  System.out.println('Nivåordningsgenomgång av' + 'binärt träd är ');  tree.printLevelOrder();  } }>

# Recursive Python program for level # order traversal of Binary Tree # A node structure class Node: # A utility function to create a new node def __init__(self, key): self.data = key self.left = None self.right = None # Function to print level order traversal of tree def printLevelOrder(root): h = height(root) for i in range(1, h+1): printCurrentLevel(root, i) # Print nodes at a current level def printCurrentLevel(root, level): if root is None: return if level == 1: print(root.data, end=' ') elif level>1: printCurrentLevel(root.left, level-1) printCurrentLevel(root.right, level-1) # Beräkna höjden på ett träd--antal noder # längs den längsta vägen från rotnoden ner till # det längsta bladet nod def höjd(nod): om nod är Ingen: returnera 0 annat: # Beräkna höjden för varje delträd lheight = height(node.left) rheight = height(nod.right) # Använd den större om lheight> rheight: returnera lheight+1 else: return rheight+1 # Drivrutinsprogram för att testa ovanstående funktion om __name__ == '__main__': root = Nod(1) root.left = Node(2) root.right = Nod(3) rot. left.left = Nod(4) root.left.right = Nod(5) print('Nivåordningsgenomgång av binärt träd är -') printLevelOrder(root) # Denna kod har bidragit från Nikhil Kumar Singh(nickzuck_007)> 

// Recursive c# program for level // order traversal of Binary Tree using System; // Class containing left and right // child of current node and key value public class Node {  public int data;  public Node left, right;  public Node(int item)  {  data = item;  left = right = null;  } } class GFG {  // Root of the Binary Tree  public Node root;  public void BinaryTree() { root = null; }  // Function to print level order  // traversal of tree  public virtual void printLevelOrder()  {  int h = height(root);  int i;  for (i = 1; i <= h; i++) {  printCurrentLevel(root, i);  }  }  // Compute the 'height' of a tree --  // the number of nodes along the longest  // path from the root node down to the  // farthest leaf node.  public virtual int height(Node root)  {  if (root == null) {  return 0;  }  else {  // Compute height of each subtree  int lheight = height(root.left);  int rheight = height(root.right);  // use the larger one  if (lheight>rheight) { return (lheight + 1);  } else { return (höger + 1);  } } } // Skriv ut noder på nuvarande nivå public virtual void printCurrentLevel(Nodrot, int nivå) { if (root == null) { return;  } if (nivå == 1) { Console.Write(root.data + ' ');  } else if (nivå> 1) { printCurrentLevel(root.left, level - 1);  printCurrentLevel(root.right, nivå - 1);  } } // Driver Code public static void Main(string[] args) { GFG tree = new GFG();  tree.root = ny Node(1);  tree.root.left = ny Node(2);  tree.root.right = ny Node(3);  tree.root.left.left = ny Node(4);  tree.root.left.right = ny Node(5);  Console.WriteLine('Nivåordningsövergång ' + 'av binärt träd är ');  tree.printLevelOrder();  } } // Denna kod är bidragit från Shrikant13>

// Recursive javascript program for level // order traversal of Binary Tree // Class containing left and right child of current // node and key value  class Node {  constructor(val) {  this.data = val;  this.left = null;  this.right = null;  }  }  // Root of the Binary Tree  var root= null;    // Function to print level order traversal of tree  function printLevelOrder() {  var h = height(root);  var i;  for (i = 1; i <= h; i++)  printCurrentLevel(root, i);  }  // Compute the 'height' of a tree -- the number   // of nodes along the longest path  // from the root node down to the farthest leaf node.  function height(root) {  if (root == null)  return 0;  else {  // Compute height of each subtree  var lheight = height(root.left);  var rheight = height(root.right);  // Use the larger one  if (lheight>rheight) return (lheight + 1);  annars retur (höger + 1);  } } // Skriv ut noder på aktuell nivå funktion printCurrentLevel(root , level) { if (root == null) return;  if (nivå == 1) console.log(root.data + ' ');  else if (nivå> 1) { printCurrentLevel(root.left, level - 1);  printCurrentLevel(root.right, nivå - 1);  } } // Drivrutinsprogram för att testa ovanstående funktioner root = new Node(1);  root.left = ny Node(2);  root.right = ny Node(3);  root.left.left = ny Node(4);  root.left.right = ny Node(5);  console.log('Nivåordningsgenomgång av binärt träd är ');  printLevelOrder(); // Denna kod är bidragit av umadevi9616>

// C++ program to print level order traversal #include  using namespace std; // A Binary Tree Node struct Node {  int data;  struct Node *left, *right; }; // Iterative method to find height of Binary Tree void printLevelOrder(Node* root) {  // Base Case  if (root == NULL)  return;  // Create an empty queue for level order traversal  queueq;  // Enqueue Root och initiera höjd q.push(root);  while (q.empty() == false) { // Skriv ut framför kön och ta bort den från kön Node* node = q.front();  cout<< node->data<< ' ';  q.pop();  // Enqueue left child  if (node->vänster != NULL) q.push(nod->vänster);  // Enqueue right child if (nod->höger != NULL) q.push(nod->höger);  } } // Verktygsfunktion för att skapa en ny trädnod Node* newNode(int data) { Node* temp = new Node;  temp->data = data;  temp->vänster = temp->höger = NULL;  returtemp; } // Drivrutinsprogram för att testa ovanstående funktioner int main() { // Låt oss skapa binärt träd som visas i ovanstående diagram Node* root = newNode(1);  root->left = newNode(2);  root->right = newNode(3);  root->vänster->vänster = newNode(4);  root->vänster->höger = newNode(5);  cout<< 'Level Order traversal of binary tree is 
';  printLevelOrder(root);  return 0; }>

// Iterative Queue based C program // to do level order traversal // of Binary Tree #include  #include  #define MAX_Q_SIZE 500 // A binary tree node has data, // pointer to left child // and a pointer to right child struct node {  int data;  struct node* left;  struct node* right; }; // Function prototypes struct node** createQueue(int*, int*); void enQueue(struct node**, int*, struct node*); struct node* deQueue(struct node**, int*); // Given a binary tree, print its nodes in level order // using array for implementing queue void printLevelOrder(struct node* root) {  int rear, front;  struct node** queue = createQueue(&front, &rear);  struct node* temp_node = root;  while (temp_node) {  printf('%d ', temp_node->data);  // Enqueue left child if (temp_node->left) enQueue(queue, &rear, temp_node->left);  // Enqueue right child if (temp_node->right) enQueue(queue, &rear, temp_node->right);  // Ta bort noden och gör den till temp_node temp_node = deQueue(queue, &front);  } } // Verktygsfunktioner struct node** createQueue(int* front, int* rear) { struct node** queue = (struct node**)malloc( sizeof(struct node*) * MAX_Q_SIZE);  *fram = *bak = 0;  returkö; } void enQueue(struct node** queue, int* rear, struct node* new_node) { queue[*rear] = new_node;  (*bak)++; } struct node* deQueue(struct node** kö, int* front) { (*front)++;  returkö[*front - 1]; } // Hjälpfunktion som allokerar en ny nod med // givna data och NULL vänster och höger pekare. struct node* newNode(int data) { struct node* node = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));  nod->data = data;  nod->vänster = NULL;  node->höger = NULL;  retur (nod); } // Drivrutinsprogram för att testa ovanstående funktioner int main() { struct node* root = newNode(1);  root->left = newNode(2);  root->right = newNode(3);  root->vänster->vänster = newNode(4);  root->vänster->höger = newNode(5);  printf('Nivåordningsgenomgång av binärt träd är 
');  printLevelOrder(root);  returnera 0; }>

// Iterative Queue based Java program // to do level order traversal // of Binary Tree import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; // Class to represent Tree node class Node {  int data;  Node left, right;  public Node(int item)  {  data = item;  left = null;  right = null;  } } // Class to print Level Order Traversal class BinaryTree {  Node root;  // Given a binary tree. Print  // its nodes in level order  // using array for implementing queue  void printLevelOrder()  {  Queuekö = ny länkad lista();  queue.add(root);  medan (!queue.isEmpty()) { // poll() tar bort det aktuella huvudet.   Nod tempNode = queue.poll();  System.out.print(tempNode.data + ' ');  // Enqueue left child if (tempNode.left != null) { queue.add(tempNode.left);  } // Enqueue right child if (tempNode.right != null) { queue.add(tempNode.right);  } } } public static void main(String args[]) { // Skapar ett binärt träd och anger // noderna BinaryTree tree_level = new BinaryTree();  tree_level.root = ny Node(1);  tree_level.root.left = ny Node(2);  tree_level.root.right = ny Node(3);  tree_level.root.left.left = ny Node(4);  tree_level.root.left.right = ny Node(5);  System.out.println('Nivåordningsgenomgång av binärt träd är - ');  tree_level.printLevelOrder();  } }>

# Python program to print level # order traversal using Queue # A node structure class Node: # A utility function to create a new node def __init__(self, key): self.data = key self.left = None self.right = None # Iterative Method to print the # height of a binary tree def printLevelOrder(root): # Base Case if root is None: return # Create an empty queue # for level order traversal queue = [] # Enqueue Root and initialize height queue.append(root) while(len(queue)>0): # Skriv ut framför kön och # ta bort den från kön print(queue[0].data, end=' ') node = queue.pop(0) # Kön vänster underordnad om node.left inte är Ingen: queue.append(node.left) # Kö höger barn om node.right inte är Ingen: queue.append(node.right) # Drivrutin Program för att testa ovanstående funktion om __name__ == '__main__': root = Node(1) ) root.left = Nod(2) root.right = Nod(3) root.left.left = Nod(4) root.left.right = Nod(5) print('Nivåordningsgenomgång av binärt träd är - ') printLevelOrder(root) # Denna kod har bidragit från Nikhil Kumar Singh(nickzuck_007)>

// Iterative Queue based C# program // to do level order traversal // of Binary Tree using System; using System.Collections.Generic; // Class to represent Tree node public class Node {  public int data;  public Node left, right;  public Node(int item)  {  data = item;  left = null;  right = null;  } } // Class to print Level Order Traversal public class BinaryTree {  Node root;  // Given a binary tree. Print  // its nodes in level order using  // array for implementing queue  void printLevelOrder()  {  Queuekö = ny kö();  queue.Enqueue(root);  while (queue.Count != 0) { Node tempNode = queue.Dequeue();  Console.Write(tempNode.data + ' ');  // Enqueue left child if (tempNode.left != null) { queue.Enqueue(tempNode.left);  } // Enqueue right child if (tempNode.right != null) { queue.Enqueue(tempNode.right);  } } } // Driver code public static void Main() { // Skapar ett binärt träd och anger // noderna BinaryTree tree_level = new BinaryTree();  tree_level.root = ny Node(1);  tree_level.root.left = ny Node(2);  tree_level.root.right = ny Node(3);  tree_level.root.left.left = ny Node(4);  tree_level.root.left.right = ny Node(5);  Console.WriteLine('Nivåordningsövergång ' + 'av binärt träd är - ');  tree_level.printLevelOrder();  } } // Denna kod bidragit från PrinciRaj1992>

class Node {  constructor(val) {  this.data = val;  this.left = null;  this.right = null;  } } // Class to represent a deque (double-ended queue) class Deque {  constructor() {  this.queue = [];  }  // Method to add an element to the end of the queue  enqueue(item) {  this.queue.push(item);  }  // Method to remove and return the first element of the queue  dequeue() {  return this.queue.shift();  }  // Method to check if the queue is empty  isEmpty() {  return this.queue.length === 0;  } } // Function to perform level order traversal of a binary tree function printLevelOrder(root) {  // Create a deque to store nodes for traversal  const queue = new Deque();  // Add the root node to the queue  queue.enqueue(root);  // Continue traversal until the queue is empty  while (!queue.isEmpty()) {  // Remove and get the first node from the queue  const tempNode = queue.dequeue();  // Print the data of the current node  console.log(tempNode.data + ' ');  // Enqueue the left child if it exists  if (tempNode.left !== null) {  queue.enqueue(tempNode.left);  }  // Enqueue the right child if it exists  if (tempNode.right !== null) {  queue.enqueue(tempNode.right);  }  } } // Create a binary tree and enter the nodes const root = new Node(1); root.left = new Node(2); root.right = new Node(3); root.left.left = new Node(4); root.left.right = new Node(5); // Print the level order traversal of the binary tree console.log('Level order traversal of binary tree is - '); printLevelOrder(root);>