R är datavetenskapens språk som inkluderar ett stort lager av paket. Dessa paket tilltalar olika regioner som använder R för sina dataändamål. CRAN har 10 000 paket, vilket gör det till en ocean av superlativt statistiskt arbete. Det finns massor av paket i R, men vi kommer att diskutera det viktiga.

Det finns några mest använda och populära paket som är följande:

1) det finns

Ordet tidyr kommer från ordet tidy, som betyder tydlig. Så den låt oss paketet används för att göra datan 'städad'. Detta paket fungerar bra med dplyr. Detta paket är en vidareutveckling av paketet reshape2.

2) ggplot2

R tillåter oss att skapa grafik på ett deklarativt sätt. R tillhandahåller ggplot paket för detta ändamål. Detta paket är känt för sina eleganta och kvalitativa grafer som skiljer det från andra visualiseringspaket.

3) ggraf

R tillhandahåller en förlängning av ggplot känd som ggraph . Begränsningen av ggplot är beroendet av tabelldata tas bort i ggraph.

4) dplyr

R tillåter oss att utföra datatvistelse och dataanalys. R tillhandahåller dplyr bibliotek för detta ändamål. Detta bibliotek underlättar flera funktioner för dataramen i R.

5) prydlig

Tidyquant är ett finansiellt paket som används för att utföra kvantitativ finansiell analys. Detta paket lägger till snyggt universum som ett finansiellt paket som används för att importera, analysera och visualisera data.

6) dygrafier

Dygraphs-paketet tillhandahåller ett gränssnitt till JavaScript-huvudbiblioteket som vi kan använda för kartläggning. Detta paket används huvudsakligen för att plotta tidsseriedata i R.

7) broschyr

För att skapa interaktiv visualisering tillhandahåller R folder paket. Det här paketet är ett JavaScript-bibliotek med öppen källkod. Världens populära webbplatser som New York Times, Github och Flicker, etc. använder broschyr. Broschyrpaketet gör det lättare att interagera med dessa webbplatser.

8) ggmap

För att avgränsa rumslig visualisering, ggmap paketet används. Det är ett kartpaket som består av olika verktyg för geolokalisering och routing.

9) lim

R tillhandahåller lim paket för att utföra operationerna för datatvistelse. Detta paket används för att utvärdera R-uttryck som finns i strängen.

10) glänsande

R tillåter oss att utveckla interaktiva och estetiskt tilltalande webbappar genom att tillhandahålla en skinande paket. Detta paket tillhandahåller olika tillägg med HTML-widgets, CSS och JavaScript.

11) plottrigt

Det plottiga paketet tillhandahåller interaktiva och kvalitetsgrafer online. Detta paket sträcker sig över JavaScript-biblioteket -plotly.js .

12) städa text

De städa text Paketet tillhandahåller olika funktioner för textutvinning för ordbehandling och genomförande av analys genom ggplot, dplyr och andra diverse verktyg.

13) strängr

Stringr-paketet ger enkelhet och konsistens att använda omslag för sträng ' paket. Stringspaketet underlättar vanliga strängoperationer.

14) omforma2

Detta paket underlättar flexibel omorganisation och aggregering av data med hjälp av smält- () och decast-funktioner ().

15) dikromat

R dichromat-paketet används för att ta bort röd-grön eller blå-grön kontraster från färgerna.

16) smälta

Sammanfattningspaketet används för att skapa kryptografiska hashobjekt för R-funktioner.

sträng till array java

17) MASSA

De MASSA paketet tillhandahåller ett stort antal statistiska funktioner. Den tillhandahåller datauppsättningar som är i samband med boken 'Modern Applied Statistics with S.'

18) caret

R tillåter oss att utföra klassificerings- och regressionsuppgifter genom att tillhandahålla caret-paketet. CaretEnsemble är en egenskap hos caret som används för att kombinera olika modeller.

19) e1071

De e1071 biblioteket tillhandahåller användbara funktioner som är viktiga för dataanalys som Naive Bayes, Fourier Transforms, SVMs, Clustering och andra diverse funktioner.

20) sentimentr

Sentimentpaketet innehåller funktioner för att utföra sentimentanalys. Den används för att beräkna textpolaritet på meningsnivå och för att utföra aggregering av rader eller gruppering av variabler.