numpy.mean(arr, axis = None)>: Beräkna det aritmetiska medelvärdet (genomsnittet) av givna data (matriselement) längs den angivna axeln.
Parametrar:
arr: [array_like]indatamatris.
axel: [int eller tuples of int]axel längs vilken vi vill beräkna det aritmetiska medelvärdet. Annars kommer den att betrakta arr som tillplattad (fungerar på alla
axeln). axel = 0 betyder längs kolumnen och axel = 1 betyder arbete längs raden.
ut: [ndarray, optional]Olik array där vi vill placera resultatet. Matrisen måste ha samma dimensioner som förväntad utdata.
dtype: [data-typ, valfritt]Typ vi önskar när vi beräknar medelvärde.Resultat : Aritmetiskt medelvärde för matrisen (ett skalärt värde om axeln inte är någon) eller matris med medelvärden längs angiven axel.
Kod #1:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > # 1D array> arr>=> [>20>,>2>,>7>,>1>,>34>]> > print>(>'arr : '>, arr)> print>(>'mean of arr : '>, np.mean(arr))> > |
mediaöverföring
>
>
Utgång:
arr : [20, 2, 7, 1, 34] mean of arr : 12.8>
Kod #2:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > > # 2D array> arr>=> [[>14>,>17>,>12>,>33>,>44>],> >[>15>,>6>,>27>,>8>,>19>],> >[>23>,>2>,>54>,>1>,>4>, ]]> > # mean of the flattened array> print>(>'
mean of arr, axis = None : '>, np.mean(arr))> > # mean along the axis = 0> print>(>'
mean of arr, axis = 0 : '>, np.mean(arr, axis>=> 0>))> > # mean along the axis = 1> print>(>'
mean of arr, axis = 1 : '>, np.mean(arr, axis>=> 1>))> > out_arr>=> np.arange(>3>)> print>(>'
out_arr : '>, out_arr)> print>(>'mean of arr, axis = 1 : '>,> >np.mean(arr, axis>=> 1>, out>=> out_arr))> |
>
>
Utgång:
mean of arr, axis = None : 18.6 mean of arr, axis = 0 : [17.33333333 8.33333333 31. 14. 22.33333333] mean of arr, axis = 1 : [24. 15. 16.8] out_arr : [0 1 2] mean of arr, axis = 1 : [24 15 16]>