I den här artikeln kommer vi att diskutera hur du fixar felet Ingen modul med namnet pandas.
Felet Ingen modul med namnet pandas kommer att uppstå när det inte finns något pandasbibliotek i din miljö, dvs pandasmodulen är antingen inte installerad eller så är det ett problem när modulen laddas ner rätt.
Låt oss se felet genom att skapa en pandas-dataram.
Exempel: Producera felet
Python3
# import pandas> import> pandas> > # create dataframe> pandas.DataFrame({>'a'>: [>1>,>2>]})> |
>
>
Produktion:
Vi kommer att diskutera hur man kan övervinna detta fel. I python kommer vi att använda pip-funktionen för att installera valfri modul
java escape-tecken
Syntax :
pip install module_name>
Så vi måste specificera pandor
Exempel: Installera pandor
Python3
pip install pandas> |
>
lista sorterad java
>
Produktion:
Samlar pandor
Laddar ner pandas-3.2.0.tar.gz (281,3 MB)
|████████████████████████████████ 281,3 MB 9,7 kB/s
Samlar py4j==0.10.9.2
Laddar ner py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)
|████████████████████████████████ 198 kB 52,8 MB/s
Bygghjul för insamlade paket: pandor
Bygghjul för pandor (setup.py) … klart
Skapat hjul för pandor: filename=pyspark-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467b5f4b517
Lagrat i katalogen: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718
Framgångsrikt byggda pandor
Installera insamlade paket: py4j, pandas
Installerade py4j-0.10.9.2 pandas-3.2.0 framgångsrikt
Vi kan verifiera genom att återigen skriva samma kommando så blir resultatet:
Produktion:
Kravet är redan uppfyllt: pandor i /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)
För att få pandabeskrivningen i vår miljö kan vi använda kommandot show. Detta kan hjälpa till att hålla reda på modulen och dess installation.
Exempel: Visa modulbeskrivning
rullhjulet fungerar inte
Python3
# display pandas details> pip show pandas> |
>
>
Produktion:
Namn: pandor
Version: 1.1.5
Sammanfattning: Kraftfulla datastrukturer för dataanalys, tidsserier och statistik
Hemsida: https://pandas.pydata.org
Författare: Ingen
Författare-e-post: Ingen
Licens: BSD
Plats: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages
Kräver: numpy, python-dateutil, pytz
Krävs av: xarray, vega-dataset, statsmodels, sklearn-pandas, seaborn, pymc3, plotnine, pandas-profiling, pandas-gbq, pandas-datareader, mlxtend, mizani, holoviews, gspread-dataframe, google-colab, fix- yahoo-finance, fbprophet, fastai, manschettknappar, cmdstanpy, arviz, altair
Uppgradera pandor
Att uppgradera pandor är den bästa fördelen för att bli felfri i din miljö. Så vi måste uppgradera med följande kommando.
Exempel: Uppgradering av pandor
Python3
ml till oz
pip3 install pandas>-> ->upgrade> |
>
>
Produktion:
Installera specifik version
För att installera en specifik version av pandor måste vi ange versionen i pip-kommandot.
Exempel: Installera en specifik version av en modul
Python3
java pseudokod
# install 1.3.4 version> pip3 install pandas>=>=> 1.3>.>4> |
>
>
Produktion:
Hitta versionen
Om vi vill hitta versionen måste vi använda __version__
Syntax:
module_name.__version__>
Exempel: Hämta pandas version
Python3
#import module> import> pandas as pd> > # get the version> pd.__version__> |
>
>
Produktion:
1.1.5>