Nödvändig förutsättning: Python Language Introduktion OpenCV är det enorma biblioteket med öppen källkod för datorseende, maskininlärning och bildbehandling och nu spelar det en stor roll i realtidsdrift, vilket är mycket viktigt i dagens system. Genom att använda den kan man bearbeta bilder och videor för att identifiera föremål, ansikten eller till och med handstilen hos en människa. När den integreras med olika bibliotek, såsom Numpy, kan python bearbeta OpenCV-arraystrukturen för analys. För att identifiera bildmönster och dess olika funktioner använder vi vektorutrymme och utför matematiska operationer på dessa funktioner. För att installera OpenCV måste man ha Python och PIP, förinstallerade på sitt system. För att kontrollera om ditt system redan innehåller Python, gå igenom följande instruktioner: Öppna Kommandorad (söka efter cmd i dialogrutan Kör( + R ). Kör nu följande kommando:

python --version>

Om Python redan är installerat kommer det att generera ett meddelande med Python-versionen tillgänglig. Om Python inte finns, gå igenom Hur man installerar Python på Windows? och följ instruktionerna. PIP är ett pakethanteringssystem som används för att installera och hantera mjukvarupaket/bibliotek skrivna i Python. Dessa filer lagras i ett stort onlineförråd som kallas Python Package Index (PyPI). För att kontrollera om PIP redan är installerat på ditt system, gå bara till kommandoraden och kör följande kommando:

pip -V>

Om PIP inte finns, gå igenom Hur installerar jag PIP på Windows? och följ instruktionerna.

Ladda ner och installera OpenCV:

OpenCV kan laddas ner och installeras direkt med hjälp av pip (pakethanterare). För att installera OpenCV, gå bara till kommandoraden och skriv följande kommando:

pip install opencv-python>

Börjar med installationen:

Skriv kommandot i terminalen och fortsätt: Samla in information och ladda ner data: Installera paket: Färdig installation:

För att kontrollera om OpenCV är korrekt installerat, kör bara följande kommandon för att utföra en versionskontroll:

python>>>importera cv2>>>print(cv2.__version__)>