Att iterera över en lista med listor är en vanlig uppgift i Python, särskilt när man hanterar datamängder eller matriser. I den här artikeln kommer vi att utforska olika metoder och tekniker för att effektivt iterera över kapslade listor, som täcker både grundläggande och avancerade Python-koncept. I den här artikeln kommer vi att se hur vi kan iterera över en lista med listor i Python.

Iterera över en kapslad lista i Python

Nedan är några av de sätt som vi kan iterera över en lista med listor i Pytonorm :

Itererar över en lista med listor

I det här exemplet skapas en lista med namnet `list_of_lists` som innehåller kapslade listor. Genom att använda kapslade för loopar, upprepas varje element i de inre listorna, och 'print'-satsen visar elementen horisontellt inom varje underlista, med varje underlista på en ny rad.

Python3

np betyder

>

>

1 2 3 4 5 6 7 8 9>

Använda listförståelse

I det här exemplet skapas en kapslad lista med namnet `nested_list`. Listförståelse används för att platta till den kapslade strukturen till en enda lista med namnet 'flatened_list'. Den resulterande tillplattade listan skrivs sedan ut och visar en kortfattad och kraftfull metod för listmanipulation.

Python3

namnkonvention java

>

>

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>

Uppräkning över en kapslad lista

I det här exemplet skapas en lista med namnet `språk`, som representerar programmeringsspråk. De räkna upp() funktionen används i en for-loop för att iterera över listan, och tillhandahålla både index och språk under varje iteration. 'Skriv ut'-satsen visar den indexerade listan över programmeringsspråk med uppräkning från 1.

Python3

>

>

Value at index (0, 0): 1 Value at index (0, 1): 2 Value at index (0, 2): 3 Value at index (1, 0): 4 Value at index (1, 1): 5 Value at index (2, 0): 7 Value at index (2, 1): 8>

Använder itertools.chain()-funktionen

I det här exemplet är itertools.chain() funktionen används för att platta till en kapslad lista med namnet 'nested_list'. Syntaxen `*nested_list` används för att packa upp de inre listorna, och resultatet är en tillplattad lista, som sedan skrivs ut.

Python3

np.linspace

>

>

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>

Slutsats

Så, totalt sett, förstå syntaxen och olika operationer i samband med Python-listor är avgörande för effektiv datamanipulation och iteration. Oavsett om du arbetar med en enkel lista eller en lista med listor, ger Pythons listfunktioner en kraftfull grund för datahantering.