numpy.sqrt(array[, out])-funktionen används för att bestämma den positiva kvadratroten av en array, elementmässigt.
Syntax: numpy.sqrt() Parametrar: array: [array_like] Indatavärden vars kvadratrötter måste bestämmas. ut: [ndarray, valfritt] Alternativt arrayobjekt som resultatet ska placeras i; om det finns, måste det ha samma form som arr . Returnerar: [ndarray] Returnerar kvadratroten av talet i en matris.
Kod #1:
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on integer numbers> arr1>=> geek.sqrt([>1>,>4>,>9>,>16>])> arr2>=> geek.sqrt([>6>,>10>,>18>])> print>('square>->root of an array1 : ', arr1)> print>('square>->root of an array2 : ', arr2)> |
>
binärt sökträd vs binärt träd
>
Kod #2:
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on complex numbers> arr>=> geek.sqrt([>4>,>->1>,>->5> +> 9J>])> print>('square>->root of an array : ', arr)> |
>
>
Kod #3:
insättning sortera java
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on negative element of real numbers> arr>=> geek.sqrt([>->4>,>5>,>->6>])> print>('square>->root of an array : ', arr)> |
>
>
Här är en exempelkod för numpy.sqrt() i Python:
Python3
import> numpy as np> # Create a numpy array> arr>=> np.array([>1>,>4>,>9>,>16>,>25>])> # Calculate the square root of each element in the array> sqrt_arr>=> np.sqrt(arr)> # Print the resulting array> print>(sqrt_arr)> |
>
>
Produktion:
[1. 2. 3. 4. 5.]
Fördelar:
Funktionen numpy.sqrt() är ett snabbt och effektivt sätt att beräkna kvadratroten av en array eller ett enstaka värde i Python.
Funktionen numpy.sqrt() är användbar för många matematiska beräkningar och vetenskapliga tillämpningar, såsom beräkning av avstånd, hastigheter och accelerationer inom fysik.
Nackdelar:
- Funktionen numpy.sqrt() kanske inte är tillräckligt exakt för vissa vetenskapliga tillämpningar som kräver höga precisionsnivåer.
- Funktionen numpy.sqrt() kanske inte är lämplig för alla typer av data, till exempel negativa eller komplexa tal.
Viktiga punkter:
- Funktionen numpy.sqrt() returnerar kvadratroten av en matris eller ett enskilt värde.
- Funktionen numpy.sqrt() kan användas på både reella och komplexa tal.
- Funktionen numpy.sqrt() kan användas i kombination med andra NumPy-funktioner för att utföra mer komplexa matematiska operationer.
- Funktionen numpy.sqrt() kan användas för att normalisera data genom att skala den till ett enhetsområde.
Uppslagsverk:
Python for Data Science Handbook av Jake VanderPlas täcker NumPy-biblioteket och dess tillämpningar inom datavetenskap på djupet, inklusive funktioner för matematiska operationer som numpy.sqrt().
Numerical Python: A Practical Techniques Approach for Industry av Robert Johansson täcker NumPy-biblioteket och dess tillämpningar inom numerisk beräkning och vetenskaplig beräkning på djupet, inklusive funktioner för matematiska operationer som numpy.sqrt().
Python Data Science Essentials av Alberto Boschetti och Luca Massaron täcker NumPy-biblioteket och dess tillämpningar inom datavetenskap på djupet, inklusive funktioner för matematiska operationer som numpy.sqrt().