logo

Slumpmässigt urval i numpy | randint() funktion

numpy.random.randint()> är en av funktionerna för att göra slumpmässigt urval i numpy. Den returnerar en matris med specificerad form och fyller den med slumpmässiga heltal från låg (inklusive) till hög (exklusiv), dvs. i intervallet [low, high).>

Syntax : numpy.random.randint(låg, hög=Ingen, storlek=Ingen, dtype=’l’)

Parametrar:
låg: [int] Lägsta (signerade) heltal som ska dras från fördelningen. Men det fungerar som ett högsta heltal i urvalet om högt=Ingen.
hög : [int, valfritt] Största (signerade) heltal som ska dras från fördelningen.
storlek: [int eller tupel av ints, valfritt] Utdataform. Om den givna formen är t.ex. (m, n, k), så dras m * n * k prover. Standard är Ingen, i vilket fall ett enstaka värde returneras.
dtype: [valfritt] Önskad utdatatyp.



Lämna tillbaka : Array av slumpmässiga heltal i intervallet [low, high)>eller en enda sådan slumpmässig int om storlek inte anges.

Kod #1:




# Python program explaining> # numpy.random.randint() function> > # importing numpy> import> numpy as geek> > # output array> out_arr>=> geek.random.randint(low>=> 0>, high>=> 3>, size>=> 5>)> print> (>'Output 1D Array filled with random integers : '>, out_arr)>

>

android process acore

>

läsa en csv-fil i java
Utgång:

 Output 1D Array filled with random integers : [1 1 0 1 1]>

Kod #2:




# Python program explaining> # numpy.random.randint() function> > # importing numpy> import> numpy as geek> > > # output array> out_arr>=> geek.random.randint(low>=> 4>, size>=>(>2>,>3>))> print> (>'Output 2D Array filled with random integers : '>, out_arr)>

>

>

Utgång:

 Output 2D Array filled with random integers : [[1 1 0] [1 0 3]]>


Kod #3:




# Python program explaining> # numpy.random.randint() function> > # importing numpy> import> numpy as geek> > # output array> out_arr>=> geek.random.randint(>2>,>10>, (>2>,>3>,>4>))> print> (>'Output 3D Array filled with random integers : '>, out_arr)>

>

>

java indexof
Utgång:

 Output 3D Array filled with random integers : [[[4 8 5 7] [6 5 6 7] [4 3 4 3]] [[2 9 2 2] [3 2 2 3] [6 8 3 2]]]>