Studera statistik? Då har du förmodligen hört frasen 'normalfördelning' när du beskriver data. Men hur är det med frasen 'sned rätt'? Hur ser ett högersned histogram ut? Och vad orsakar det?

I den här artikeln ger vi dig exempel på histogram som är sneda åt höger och förklarar hur dessa skiljer sig från normalfördelningsgrafer.

Funktionsbild: Monika Place /Wikimedia Commons

reguljära uttryck i java

Vad är normalfördelning?

Innan vi förklarar vad det betyder när data är snedvriden rätt, låt oss se över definitionen av normalfördelning.

q1 q2 q3 q4

Med normalfördelning, två eller flera variabler delar ett direkt samband för att göra en symmetrisk datamängd , på vilken den vänstra halvan speglar den högra halvan. Dessa grafer kallas klockkurvor på grund av deras tydligt definierade, klockliknande form:

På en normalfördelningsgraf, medelvärdet (genomsnittet), medianen och läget är alla lika . Dessa punkter representerar alla mitten av datan, eller toppen av grafen.

Vad betyder snedställd rätt?

Medan normalfördelning är en av de vanligaste formerna av distribution, följer inte alla datamängder denna grundläggande kurva. Med andra ord, vissa histogram är sneda åt höger eller vänster .

nätverk och internet

Med höger-snedfördelning (även känd som 'positivt skev'-fördelning), faller de flesta data till höger eller positiva sidan om grafens topp. Således, histogrammet snedställs på ett sådant sätt att dess högra sida (eller 'svans') är längre än dess vänstra sida.

Exempel på ett högersned histogram.

På ett högersnedvridet histogram är medelvärdet, medianen och läget alla olika. I det här fallet är läget den högsta punkten i histogrammet, medan medianen och medelvärdet faller till höger om det (eller, visuellt, till höger om toppen). Anteckna det den elake viljan alltid vara till höger om medianen .

array vs arraylist

Diagram A är sned åt höger, medan diagram B är sned åt vänster. Med högerskevade grafer kommer medelvärdet alltid till höger om läget (d.v.s. toppen). ( Asitgoes /Wikimedia Commons) )

Dessa funktioner gör det i slutändan svårt att tilldela ett typiskt värde eftersom det inte finns någon tydlig mittpunkt på en höger-sned graf. Däremot, med normalfördelning, eftersom medelvärdet, medianen och läget alla är lika och kommer i centrum av datamängden, kan du enkelt använda detta värde för att mer exakt generalisera data.

Vad orsakar ett högersnedvridet histogram?

Data snedställd till höger är vanligtvis ett resultat av en lägre gräns i en datamängd (medan data snedställd till vänster är ett resultat av en högre gräns). Så om datamängden nedre gränser är extremt låga i förhållande till resten av data, kommer detta att göra att datan skevs åt rätt håll.

En annan orsak till skevhet är uppstartseffekter . Till exempel, om en procedur initialt har många framgångar under en lång uppstartsperiod, kan detta skapa en positiv skevhet på data. (Å andra sidan kan en uppstartsperiod med flera initiala fel skeva data negativt.)