Ett spridningsdiagram är en uppsättning prickade punkter som representerar enskilda datastycken på den horisontella och vertikala axeln. I en graf där värdena för två variabler plottas längs X-axeln och Y-axeln avslöjar mönstret för de resulterande punkterna en korrelation mellan dem.
R – Spridningsdiagram
Vi kan skapa a spridningsplan in R programmeringsspråk använda komplott() fungera.
Syntax: plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)
Parametrar:
x: Denna parameter ställer in de horisontella koordinaterna. y: Denna parameter ställer in de vertikala koordinaterna. xlab: Denna parameter är etiketten för horisontell axel. ylab: Denna parameter är etiketten för vertikal axel. main: Denna parameter main är titeln på diagrammet. xlim: Denna parameter används för att plotta värden på x. ylim: Denna parameter används för att plotta värden på y. axlar: Denna parameter anger om båda axlarna ska ritas på plotten.
Enkelt scatterdiagram
För att skapa scatterplotdiagram:
- Vi använder datamängden mtcars.
- Använd kolumnerna wt och mpg i mtcars.
Exempel:
R
input <- mtcars[,> c> (> 'wt'> ,> 'mpg'> )]> print> (> head> (input))> |
>
>
Produktion:
Skapa en scatterplot-graf
För att skapa en R Scatterplot-graf:
- Vi använder de nödvändiga parametrarna för att rita grafen.
- I detta beskriver 'xlab' X-axeln och 'ylab' beskriver Y-axeln.
Exempel:
R
# Get the input values.> input <- mtcars[,> c> (> 'wt'> ,> 'mpg'> )]> # Plot the chart for cars with> # weight between 1.5 to 4 and> # mileage between 10 and 25.> plot> (x = input$wt, y = input$mpg,> > xlab => 'Weight'> ,> > ylab => 'Milage'> ,> > xlim => c> (1.5, 4),> > ylim => c> (10, 25),> > main => 'Weight vs Milage'> )> |
>
>
Produktion:

Spridningsdiagram i R Language
Scatterplotmatriser
När vi har två eller flera variabler och vi vill korrelera mellan en variabel och andra så använder vi en R-spridningsmatris.
par() funktion används för att skapa R matriser av spridningsdiagram.
Syntax: par (formel, data)
Parametrar:
formel: Denna parameter representerar serien av variabler som används i par. data: Denna parameter representerar datamängden från vilken variablerna kommer att tas.
Exempel:
R
infoga i tangentbordet
# Plot the matrices between> # 4 variables giving 12 plots.> # One variable with 3 others> # and total 4 variables.> pairs> (~wt + mpg + disp + cyl, data = mtcars,> > main => 'Scatterplot Matrix'> )> |
>
>
Produktion:

Spridningsdiagram i R Language
Scatterplot med anpassade värden
För att skapa R Scatterplot-diagram:
- Vi använder paketet ggplot2 som tillhandahåller ggplot() och geom_point() funktion för att skapa en scatterplot.
- Vi använder också kolumnerna wt och mpg i mtcars.
Exempel:
R
# Loading ggplot2 package> library> (ggplot2)> > # Creating scatterplot with fitted values.> # An additional function stst_smooth> # is used for linear regression.> ggplot> (mtcars,> aes> (x => log> (mpg), y => log> (drat))) +> > geom_point> (> aes> (color => factor> (gear))) +> > stat_smooth> (method => 'lm'> ,> > col => '#C42126'> , se => FALSE> , size = 1> )> |
>
>
Produktion:

Spridningsdiagram i R Language
Lägger till titel med dynamiskt namn
För att skapa R Scatterplot-diagram, lägg till en underrubrik:
- Vi använder tilläggsfunktionen, i ggplot lägger vi till datamängden mtcars med att lägga till 'aes', 'geom_point'.
- Använd titel, bildtext, undertext.
Exempel:
R
# Loading ggplot2 package> library> (ggplot2)> > # Creating scatterplot with fitted values.> # An additional function stst_smooth> # is used for linear regression.> new_graph<-> ggplot> (mtcars,> aes> (x => log> (mpg),> > y => log> (drat))) +> > geom_point> (> aes> (color => factor> (gear))) +> > stat_smooth> (method => 'lm'> ,> > col => '#C42126'> ,> > se => FALSE> , size = 1)> # in above example lm is used for linear regression> # and se stands for standard error.> # Adding title with dynamic name> new_graph +> labs> (> > title => 'Relation between Mile per hours and drat'> ,> > subtitle => 'Relationship break down by gear class'> ,> > caption => 'Authors own computation'> )> |
>
>
Produktion:

Spridningsdiagram i R Language
3D Scatterplots
Här kommer vi att använda R scatterplot3D-paketet för att skapa 3D scatterplots, detta paket kan plotta R scatterplots i 3D med hjälp av scatterplot3d() metoder.
R
# 3D Scatterplot> library> (plotly)> attach> (mtcars)> plot_ly> (data=mtcars,x=~mpg,y=~hp,z=~cyl,color=~gear)> |
>
>
Produktion:

Spridningsdiagram i R Language