Korrelation innebär i grunden en ömsesidig koppling mellan två eller flera uppsättningar data. Inom statistik används bivariat data eller två slumpvariabler för att hitta sambandet mellan dem. De korrelationskoefficient är generellt mätningen av korrelationen mellan de bivariata data som i princip anger hur mycket två slumpvariabler är korrelerade med varandra.

Om korrelationskoefficienten är 0, är ​​de bivariata data inte korrelerade med varandra.

Om korrelationskoefficienten är -1 eller +1, är de bivariata data starkt korrelerade med varandra.

r=-1 anger starkt negativt samband och r=1 anger starkt positivt samband.

I allmänhet, om korrelationskoefficienten är nära -1 eller +1 så kan vi säga att de bivariata data är starkt korrelerade till varandra.

typ variabler java

Korrelationskoefficienten beräknas med hjälp av Pearsons korrelationskoefficient som ges av:

Korrelationskoefficient

Var,

r: Korrelationskoefficient.
• : Värden för variabeln x.
y_i: Värden för variabeln y.n: Antal prov tagna i datamängden.Täljare: Samvarians av x och y.Nämnare: Produkt av standardavvikelse för x och standardavvikelse för y.

I den här artikeln ska vi se hur man hittar korrelationskoefficienter i Excel.

Exempel: Tänk på följande datamängd:

Hitta korrelationskoefficienten i Excel:

1. Använda CORREL-funktionen

I Excel för att hitta korrelationskoefficienten använd formeln:

=CORREL(array1,array2) array1: array av variabel x array2: array av variabel y För att infoga array1 och array2 välj bara cellområdet för båda.

1. Låt oss hitta korrelationskoefficienten för variablerna och X och Y1.

Korrelationskoefficient för x och y1

array1 : Uppsättning av värden på X. Cellområdet är från A2 till A6.

css bakgrund

array2 : Uppsättning värden för Y1. Cellområdet är från B2 till B6.

På samma sätt kan du hitta korrelationskoefficienterna för (X , Y2) och (X , Y3) med hjälp av Excel-formeln. Slutligen är korrelationskoefficienterna följande:

hur man förvandlar en sträng till en int

Från tabellen ovan kan vi dra slutsatsen att:

X och Y1 har negativ korrelationskoefficient.

X och Y2 har positiv korrelationskoefficient.

X och Y3 är inte korrelerade eftersom korrelationskoefficienten är nästan noll.

Exempel: Låt oss nu gå vidare till de ytterligare två metoderna med en ny datamängd. Tänk på följande datamängd:

Använder dataanalys

Vi kan också analysera den givna datamängden och beräkna korrelationskoefficienten: Följ stegen nedan för att göra det:

Steg 1: Först måste du aktivera Dataanalys ToolPak i Excel. Att möjliggöra :

1. Gå till Fil fliken i det övre vänstra hörnet av Excel-fönstret och välj alternativ .
2. De Excel-alternativ dialogrutan öppnas. Gå nu till Tillägg alternativet och i Hantera välj Excel-tillägg från rullgardinsmenyn.
3. Klicka på Gå knapp.
4. Dialogrutan Tillägg öppnas. I denna markera alternativet Analys ToolPak .
5. Klick OK !

Fliken Dataanalys har lagts till

Steg 2: Klicka nu på Data följd av Dataanalys . En dialogruta visas.

Steg 3: Välj i dialogrutan Korrelation från listan med alternativ. Klick OK !

visa användare mysql

Steg 4: Korrelationsmenyn visas.

Steg 5: Ange först i den här menyn Ingångsområde . Inmatningsområdet är cellområdet för X- och Y1-kolumnerna som markerats i bilden nedan.

Steg 6: Leverera också Utgångsområde som cellnumret där du vill visa resultatet. Som standard visas utdata i det nya Excel-arket om du inte anger något utdataområde.

Steg 7: Kolla Etiketter i första raden alternativ om du har etiketter i datamängden. I vårt fall har kolumn 1 etikett X och kolumn 2 har etikett Y1.

Steg 8: Klicka på OK.

Steg 9: Dataanalystabellen är nu klar. Här kan du se korrelationskoefficienten mellan X och Y1 i analystabellen.

På samma sätt kan du hitta korrelationskoefficienter för XY2 och den för XY3. Slutligen är alla korrelationskoefficienter:

Använda PEARSON-funktionen

Den är exakt lik CORREL-funktionen som vi har diskuterat i avsnittet ovan. Syntaxen för PEARSON-funktionen är:

=PEARSON(array1,array2) array1: array av variabel x array2: array av variabel y För att infoga array1 och array2 välj bara cellområdet för båda.

Låt oss hitta korrelationskoefficienten för X och Y1 i datamängden i exempel 2 med PEARSON-funktionen.

Formeln kommer att returnera korrelationskoefficienten för X och Y1. På samma sätt kan du göra för andra.

var hittar jag mina webbläsarinställningar

De slutliga korrelationskoefficienterna är: