Vad är datastruktur:

En datastruktur är en lagring som används för att lagra och organisera data. Det är ett sätt att ordna data på en dator så att den kan nås och uppdateras effektivt.

En datastruktur används inte bara för att organisera data. Det används också för att bearbeta, hämta och lagra data. Olika grundläggande och avancerade typer av datastrukturer används i nästan alla program eller mjukvarusystem som har utvecklats. Så vi måste ha goda kunskaper om datastrukturer.

Data struktur är en integrerad del av datorer som används för att arrangera data i minnet. De är viktiga och ansvariga för att organisera, bearbeta, komma åt och lagra data effektivt. Men detta är inte allt. Olika typer av datastrukturer har sina egenskaper, funktioner, tillämpningar, fördelar och nackdelar. Så hur identifierar man en datastruktur som är lämplig för en viss uppgift? Vad menas med termen 'datastruktur'? Hur många typer av datastrukturer finns det och vad används de till?

Vad är datastruktur: typer, klassificeringar och tillämpningar

Vi har täckt dig. Vi har gjort en komplett lista över allt om vad datastruktur är, vilka typer av datastrukturer är, klassificeringen av datastrukturer, tillämpningarna för varje datastruktur och så vidare. I den här artikeln kommer vi att diskutera varje aspekt av varje datastruktur för att hjälpa dig välja den bästa på bara några minuter.

Innehållsförteckning

• Vad är datastruktur?
• Hur varierar datastrukturen från datatypen?
• Klassificering av datastruktur
  • Linjär datastruktur
    • 1) Statisk datastruktur
    • 2) Dynamisk datastruktur
  • Icke-linjär datastruktur
• Matriser
  • Egenskaper för en array
  • Tillämpningar av Array
  • Verkliga tillämpningar av Array
• Länkad lista
  • Egenskaper för en länkad lista
  • Tillämpningar av länkad lista
  • Verkliga tillämpningar av länkad lista
• Stack
  • Egenskaper för en stack
  • Tillämpningar av Stack
  • Verkliga tillämpningar av stack
• Kö
  • Egenskaper för en kö
  • Tillämpningar av kö
  • Verkliga tillämpningar av kö
• Träd
  • Egenskaper hos ett träd
  • Tillämpningar av träd
  • Verkliga tillämpningar av träd
• Graf
  • Egenskaper hos en graf
  • Tillämpningar av Graph
  • Real-Life Applications of Graph
• Slutsats

Hur datastrukturen varierar från datatyp:

Vi har redan lärt oss om datastruktur. Många gånger är det som händer att människor blir förvirrade mellan datatyp och datastruktur. Så låt oss se några skillnader mellan datatyp och datastruktur för att göra det tydligt.

Klassificering av datastruktur:

Datastruktur har många olika användningsområden i vårt dagliga liv. Det finns många olika datastrukturer som används för att lösa olika matematiska och logiska problem. Genom att använda datastruktur kan man organisera och bearbeta en mycket stor mängd data på en relativt kort period. Låt oss titta på olika datastrukturer som används i olika situationer.

Klassificering av datastruktur

• Linjär datastruktur: Datastruktur där dataelement är ordnade sekventiellt eller linjärt, där varje element är kopplat till dess föregående och nästa angränsande element, kallas en linjär datastruktur.
  Exempel på linjära datastrukturer är array, stack, queue, linked list, etc.
  • Statisk datastruktur: Statisk datastruktur har en fast minnesstorlek. Det är lättare att komma åt elementen i en statisk datastruktur.
    Ett exempel på denna datastruktur är en array.
  • Dynamisk datastruktur: I den dynamiska datastrukturen är storleken inte fast. Den kan uppdateras slumpmässigt under körningen, vilket kan anses vara effektivt när det gäller kodens minneskomplexitet (utrymme).
    Exempel på denna datastruktur är kö, stack, etc.
• Icke-linjär datastruktur: Datastrukturer där dataelement inte placeras sekventiellt eller linjärt kallas icke-linjära datastrukturer. I en icke-linjär datastruktur kan vi inte gå igenom alla element i en enda körning.
  Exempel på icke-linjära datastrukturer är träd och grafer.

Behov av datastruktur:

Datastrukturen och syntesen av algoritmen är relativa till varandra. Datapresentationen måste vara lätt att förstå så att utvecklaren, såväl som användaren, kan genomföra en effektiv implementering av verksamheten.
Datastrukturer ger ett enkelt sätt att organisera, hämta, hantera och lagra data.
Här är en lista över behoven av data.

1. Det är enkelt att ändra datastruktur.
2. Det kräver mindre tid.
3. Spara lagringsutrymme.
4. Datarepresentation är lätt.
5. Enkel åtkomst till den stora databasen.
   

Arrayer:

En array är en linjär datastruktur och det är en samling objekt lagrade på sammanhängande minnesplatser. Tanken är att lagra flera föremål av samma typ tillsammans på ett ställe. Det möjliggör bearbetning av en stor mängd data under en relativt kort period. Det första elementet i arrayen indexeras med en sänkning på 0. Det finns olika operationer möjliga i en array, som att söka, sortera, infoga, gå igenom, vända och ta bort.

Array

Egenskaper för en array:

En array har olika egenskaper som är följande:

• Arrayer använder en indexbaserad datastruktur som hjälper till att identifiera vart och ett av elementen i en array enkelt med hjälp av indexet.
• Om en användare vill lagra flera värden av samma datatyp, kan matrisen användas effektivt.
• En array kan också hantera komplexa datastrukturer genom att lagra data i en tvådimensionell array.
• En array används också för att implementera andra datastrukturer som stackar, köer, heaps, hash-tabeller, etc.
• Sökprocessen i en array kan göras mycket enkelt.

Operationer som utförs på array:

• Initialisering : En array kan initieras med värden vid tidpunkten för deklarationen eller senare med hjälp av en tilldelningssats.
• Åtkomst till element: Element i en array kan nås med deras index, som börjar från 0 och går upp till storleken på arrayen minus ett.
• Söker efter element : Matriser kan sökas efter ett specifikt element med linjär sökning eller binära sökalgoritmer.
• Sortering av element : Element i en array kan sorteras i stigande eller fallande ordning med algoritmer som bubbelsortering, infogningssortering eller snabbsortering.
• Infoga element: Element kan infogas i en array på en specifik plats, men denna operation kan vara tidskrävande eftersom den kräver att befintliga element i arrayen flyttas.
• Ta bort element: Element kan tas bort från en array genom att flytta elementen som kommer efter den för att fylla tomrummet.
• Uppdaterar element: Element i en array kan uppdateras eller modifieras genom att tilldela ett nytt värde till ett specifikt index.
• Genomgående element: Elementen i en array kan passeras i ordning genom att besöka varje element en gång.

Dessa är några av de vanligaste operationerna som utförs på arrayer. De specifika operationerna och algoritmerna som används kan variera beroende på kraven för problemet och det programmeringsspråk som används.

Tillämpningar av Array:

Olika tillämpningar av en array är följande:

hur man tar bort det första tecknet i excel

• En array används för att lösa matrisproblem.
• Databasposter implementeras också av en array.
• Det hjälper till att implementera en sorteringsalgoritm.
• Det används också för att implementera andra datastrukturer som stackar, köer, heaps, hash-tabeller, etc.
• En array kan användas för CPU-schemaläggning.
• Kan användas som en uppslagstabell i datorer.
• Matriser kan användas i talbehandling där varje talsignal är en matris.
• Datorns skärm visas också av en array. Här använder vi en flerdimensionell array.
• Arrayen används i många ledningssystem som ett bibliotek, studenter, parlament, etc.
• Arrayen används i biljettbokningssystemet online. Kontakter på en mobiltelefon visas av denna array.
• I spel som onlineschack, där spelaren kan lagra sina tidigare drag såväl som nuvarande drag. Det indikerar en antydan om position.
• För att spara bilder i en specifik dimension i Android som 360*1200

Verkliga tillämpningar av Array:

• En array används ofta för att lagra data för matematiska beräkningar.
• Det används vid bildbehandling.
• Det används också i registerhantering.
• Boksidor är också verkliga exempel på en uppsättning.
• Den används även vid beställning av lådor.

Vill du komma igång med arrays? Du kan prova våra utvalda artiklar och listor för bästa praxis:

• Introduktion till Array Data Structure
• De 50 bästa problemen med arraykodning för intervjuer
• Öva Array-problem på techcodeview.com

Länkad lista:

En länkad lista är en linjär datastruktur i vilken element inte lagras på sammanhängande minnesplatser. Elementen i en länkad lista är länkade med hjälp av pekare som visas i bilden nedan:

Typer av länkade listor:

• Enkellänkad lista
• Dubbelt länkad lista
• Cirkulär länkad lista
• Dubbelt cirkulär länkad lista

Länkad lista

Egenskaper för en länkad lista:

En länkad lista har olika egenskaper som är följande:

• En länkad lista använder extra minne för att lagra länkar.
• Under initieringen av den länkade listan behöver du inte veta storleken på elementen.
• Länkade listor används för att implementera stackar, köer, grafer, etc.
• Den första noden i den länkade listan kallas huvudet.
• Nästa pekare i den sista noden pekar alltid på NULL.
• I en länkad lista är infogning och radering lätt möjlig.
• Varje nod i den länkade listan består av en pekare/länk som är adressen till nästa nod.
• Länkade listor kan lätt krympa eller växa när som helst.

Åtgärder utförda på länkad lista:

En länkad lista är en linjär datastruktur där varje nod innehåller ett värde och en referens till nästa nod. Här är några vanliga operationer som utförs på länkade listor:

• Initiering: En länkad lista kan initieras genom att skapa en huvudnod med en referens till den första noden. Varje efterföljande nod innehåller ett värde och en referens till nästa nod.
• Infoga element: Element kan infogas vid huvudet, svansen eller på en specifik position i den länkade listan.
• Ta bort element : Element kan raderas från den länkade listan genom att uppdatera referensen för föregående nod så att den pekar på nästa nod, vilket effektivt tar bort den aktuella noden från listan.
• Söker efter element : Länkade listor kan sökas efter ett specifikt element genom att börja från huvudnoden och följa referenserna till nästa noder tills det önskade elementet hittas.
• Uppdaterar element : Element i en länkad lista kan uppdateras genom att ändra värdet på en specifik nod.
• Genomgående element: Elementen i en länkad lista kan passeras genom att börja från huvudnoden och följa referenserna till nästa noder tills slutet av listan nås.
• Omvända en länkad lista : Den länkade listan kan vändas genom att uppdatera referenserna för varje nod så att de pekar på föregående nod istället för nästa nod.

Dessa är några av de vanligaste operationerna som utförs på länkade listor. De specifika operationerna och algoritmerna som används kan variera beroende på kraven för problemet och det programmeringsspråk som används.

Tillämpningar av den länkade listan:

Olika tillämpningar av länkade listor är följande:

• Länkade listor används för att implementera stackar, köer, grafer, etc.
• Länkade listor används för att utföra aritmetiska operationer på långa heltal.
• Det används för representation av glesa matriser.
• Det används i den länkade allokeringen av filer.
• Det hjälper till med minneshantering.
• Den används i representationen av polynommanipulation där varje polynomterm representerar en nod i den länkade listan.
• Länkade listor används för att visa bildbehållare. Användare kan besöka tidigare, nuvarande och nästa bilder.
• De används för att lagra historiken för den besökta sidan.
• De används för att utföra ångra operationer.
• Länkade används i mjukvaruutveckling där de indikerar korrekt syntax för en tagg.
• Länkade listor används för att visa flöden i sociala medier.

Verkliga tillämpningar av en länkad lista:

• En länkad lista används i Round-Robin-schemaläggning för att hålla reda på tur i multiplayer-spel.
• Den används i bildvisaren. Föregående och nästa bilder är länkade och kan därför nås med föregående och nästa knappar.
• I en musikspellista är låtar länkade till föregående och nästa låt.

Vill du komma igång med en länkad lista? Du kan prova våra utvalda artiklar och listor för bästa praxis:

• Introduktion till länkad listdatastruktur
• Topp 20 länkad lista Intervjufrågor
• Öva problem med länkad lista på techcodeview.com

Stack:

Stack är en linjär datastruktur som följer en viss ordning i vilken operationerna utförs. Beställningen är LIFO(sist in först ut) . Det är bara möjligt att ange och hämta data från ena änden. Inmatning och hämtning av data kallas också push- och popoperation i en stack. Det finns olika operationer möjliga i en stack som att vända en stack med hjälp av rekursion, sortering, ta bort mittelementet i en stack, etc.

Stack

Egenskaper för en stack:

Stack har flera olika egenskaper som är följande:

• Stack används i många olika algoritmer som Tower of Hanoi, trädpassering, rekursion, etc.
• Stack implementeras genom en array eller länkad lista.
• Den följer operationen Last In First Out, dvs ett element som sätts in först kommer att dyka in sist och vice versa.
• Insättningen och raderingen utförs i ena änden, dvs från toppen av stapeln.
• I stack, om det tilldelade utrymmet för stacken är fullt, och fortfarande någon försöker lägga till fler element, kommer det att leda till stackspill.

Tillämpningar av stack:

Olika tillämpningar av Stack är följande:

• Stackdatastrukturen används vid utvärdering och konvertering av aritmetiska uttryck.
• Den används för parenteskontroll.
• När du vänder på en sträng används också stapeln.
• Stack används i minneshantering.
• Den används också för att behandla funktionsanrop.
• Stacken används för att konvertera uttryck från infix till postfix.
• Stacken används för att utföra ångra- och göra om-operationer i ordbehandlare.
• Stacken används i virtuella maskiner som JVM.
• Stacken används i mediaspelarna. Användbart för att spela nästa och föregående låt.
• Stacken används i rekursionsoperationer.

Operation utförd på stack ;

En stack är en linjär datastruktur som implementerar Last-In-First-Out (LIFO)-principen. Här är några vanliga operationer som utförs på stackar:

• Skjuta på : Element kan skjutas upp på toppen av stapeln, lägga till ett nytt element till toppen av stapeln.
• Pop : Det översta elementet kan tas bort från stapeln genom att utföra en popoperation, vilket effektivt tar bort det sista elementet som trycktes på stapeln.
• Titt: Det övre elementet kan inspekteras utan att ta bort det från stapeln med en tittoperation.
• Är tom : En kontroll kan göras för att avgöra om stacken är tom.
• Storlek : Antalet element i stapeln kan bestämmas med hjälp av en storleksoperation.

Dessa är några av de vanligaste operationerna som utförs på stackar. De specifika operationerna och algoritmerna som används kan variera beroende på kraven för problemet och det programmeringsspråk som används. Stackar används ofta i applikationer som att utvärdera uttryck, implementera funktionsanropsstackar i datorprogram och många andra.

Verkliga tillämpningar av stack:

• Verkliga exempel på en stapel är lagret av mattallrikar som är arrangerade ovanför varandra. När du tar bort en tallrik från högen kan du ta plattan till toppen av högen. Men det är just den plåten som senast lades till högen. Om du vill ha plattan i botten av högen måste du ta bort alla plattor ovanpå den för att nå den.
• Webbläsare använder stackdatastrukturer för att hålla reda på tidigare besökta webbplatser.
• Samtalslogg i mobil använder också stackdatastruktur.

Vill du komma igång med Stack? Du kan prova våra utvalda artiklar och listor för bästa praxis:

konvertera en sträng till datum

• Öva Stackproblem på techcodeview.com

Kö:

Kö är en linjär datastruktur som följer en viss ordning i vilken operationerna utförs. Beställningen är Först in först ut (FIFO) dvs den datapost som lagras först kommer att nås först. I detta sker inmatning och hämtning av data inte bara från ena änden. Ett exempel på en kö är varje kö av konsumenter till en resurs där konsumenten som kom först betjänas först. Olika operationer utförs på en kö som att vända en kö (med eller utan att använda rekursion), vända på de första K-elementen i en kö, etc. Några grundläggande operationer som utförs i kö är enqueue, dequeue, front, rear, etc.

Kö

Egenskaper för en kö:

Kön har olika egenskaper som är följande:

• Kön är en FIFO-struktur (First In First Out).
• För att ta bort det sista elementet i kön måste alla element som infogats före det nya elementet i kön tas bort.
• En kö är en ordnad lista med element av liknande datatyper.

Tillämpningar av kö:

Olika tillämpningar av Queue är följande:

• Kö används för att hantera webbplatstrafik.
• Det hjälper till att underhålla spellistan i mediaspelare.
• Kö används i operativsystem för att hantera avbrott.
• Det hjälper till att betjäna förfrågningar på en enskild delad resurs, som en skrivare, schemaläggning av CPU-uppgifter, etc.
• Den används vid asynkron överföring av data t.ex. rör, fil-IO och uttag.
• Köer används för jobbschemaläggning i operativsystemet.
• I sociala medier för att ladda upp flera bilder eller videor används kö.
• För att skicka en e-postkö används datastruktur.
• För att hantera webbplatstrafik åt gången används köer.
• I Windows operativsystem, för att byta flera applikationer.

Operation utförd på kö:

En kö är en linjär datastruktur som implementerar First-In-First-Out-principen (FIFO). Här är några vanliga operationer som utförs på köer:

• Kö : Element kan läggas till längst bak i kön och lägga till ett nytt element i slutet av kön.
• Följaktligen : Det främre elementet kan tas bort från kön genom att utföra en avköningsoperation, vilket effektivt tar bort det första elementet som lades till i kön.
• Titt : Frontelementet kan inspekteras utan att ta bort det från kön med en tittoperation.
• Är tom : En kontroll kan göras för att avgöra om kön är tom.
• Storlek : Antalet element i kön kan bestämmas med hjälp av en storleksoperation.

Det här är några av de vanligaste operationerna som utförs på köer. De specifika operationerna och algoritmerna som används kan variera beroende på kraven för problemet och det programmeringsspråk som används. Köer används ofta i applikationer som schemaläggning av uppgifter, hantering av kommunikation mellan processer och många andra.

Verkliga tillämpningar av kö:

• Ett verkligt exempel på en kö är en enkelriktad enkelriktad väg, där fordonet som kommer in först kommer ut först.
• Ett mer verkligt exempel kan ses i kön vid biljettfönstren.
• En kassakö i en butik är också ett exempel på en kö.
• Människor på en rulltrappa

Vill du komma igång med Queue? Du kan prova våra utvalda artiklar och listor för bästa praxis:

• Öva köproblem på techcodeview.com

Träd:

Ett träd är en icke-linjär och hierarkisk datastruktur där elementen är ordnade i en trädliknande struktur. I ett träd kallas den översta noden rotnoden. Varje nod innehåller vissa data, och data kan vara av vilken typ som helst. Den består av en central nod, strukturella noder och subnoder som är anslutna via kanter. Olika träddatastrukturer ger snabbare och enklare åtkomst till data eftersom det är en icke-linjär datastruktur. Ett träd har olika terminologier som Nod, Rot, Edge, Höjd på ett träd, Grad av ett träd, etc.

Det finns olika typer av trädliknande

• Binärt sökträd ,
• AVL-träd ,
• B-träd, etc.

Träd

Egenskaper hos ett träd:

Trädet har flera olika egenskaper som är följande:

• Ett träd är också känt som en rekursiv datastruktur.
• I ett träd kan rotens höjd definieras som den längsta vägen från rotnoden till lövnoden.
• I ett träd kan man också beräkna djupet från toppen till valfri nod. Rotnoden har ett djup på 0.

Tillämpningar av träd:

Olika tillämpningar av Tree är följande:

• Heap är en träddatastruktur som implementeras med hjälp av arrayer och används för att implementera prioriterade köer.
• B-Tree och B+ Tree används för att implementera indexering i databaser.
• Syntax Tree hjälper till med skanning, analys, generering av kod och utvärdering av aritmetiska uttryck i kompilatordesign.
• K-D Tree är ett rymdpartitioneringsträd som används för att organisera punkter i K-dimensionellt utrymme.
• Spännande träd används i routrar i datornätverk.

Operation utförd på träd:

Ett träd är en icke-linjär datastruktur som består av noder sammankopplade med kanter. Här är några vanliga operationer som utförs på träd:

• Införande : Nya noder kan läggas till i trädet för att skapa en ny gren eller för att öka trädets höjd.
• Radering : Noder kan tas bort från trädet genom att uppdatera referenserna för den överordnade noden för att ta bort referensen till den aktuella noden.
• Sök : Element kan sökas efter i ett träd genom att börja från rotnoden och korsa trädet baserat på värdet på den aktuella noden tills den önskade noden hittas.
• Traversering : Elementen i ett träd kan passeras på flera olika sätt, inklusive in-order, pre-order och post-order traversal.
• Höjd : Trädets höjd kan bestämmas genom att räkna antalet kanter från rotnoden till lövnoden längst bort.
• Djup : Djupet på en nod kan bestämmas genom att räkna antalet kanter från rotnoden till den aktuella noden.
• Balansering : Trädet kan balanseras för att säkerställa att trädets höjd minimeras och fördelningen av noder är så jämn som möjligt.

Dessa är några av de vanligaste operationerna som utförs på träd. De specifika operationerna och algoritmerna som används kan variera beroende på kraven för problemet och det programmeringsspråk som används. Träd används ofta i applikationer som sökning, sortering och lagring av hierarkiska data.

Verkliga tillämpningar av träd:

• I verkliga livet hjälper träddatastrukturen i spelutveckling.
• Det hjälper också till att indexera i databaser.
• Ett beslutsträd är ett effektivt verktyg för maskininlärning, som ofta används i beslutsanalys. Den har ett flödesschemaliknande struktur som hjälper till att förstå data.
• Domain Name Server använder också en träddatastruktur.
• Det vanligaste användningsfallet för ett träd är alla sociala nätverkssidor.

Vill du komma igång med Tree? Du kan prova våra utvalda artiklar och listor för bästa praxis:

• Topp 50 trädintervjufrågor
• Träningsträdproblem på techcodeview.com

Graf:

En graf är en icke-linjär datastruktur som består av hörn (eller noder) och kanter. Den består av en ändlig uppsättning hörn och uppsättning kanter som förbinder ett par noder. Grafen används för att lösa de mest utmanande och komplexa programmeringsproblemen. Den har olika terminologier som är Path, Degree, Intilliggande hörn, anslutna komponenter, etc.

Graf

Egenskaper för grafen:

Grafen har flera olika egenskaper som är följande:

• Det maximala avståndet från en vertex till alla andra hörn anses vara excentriciteten för den vertexen.
• Spetsen som har minsta excentricitet anses vara den centrala punkten i grafen.
• Minimivärdet för excentricitet från alla hörn anses vara radien för en sammankopplad graf.

Tillämpningar av graf:

Olika tillämpningar av grafer är följande:

• Grafen används för att representera beräkningsflödet.
• Det används i modellering av grafer.
• Operativsystemet använder resursallokeringsdiagram.
• Används även på World Wide Web där webbsidorna representerar noderna.

Operation utförd på Graph:

En graf är en icke-linjär datastruktur som består av noder och kanter. Här är några vanliga operationer som utförs på grafer:

• Lägg till vertex: Nya hörn kan läggas till grafen för att representera en ny nod.
• Lägg till kant: Kanter kan läggas till mellan hörn för att representera ett förhållande mellan noder.
• Ta bort Vertex : Vertices kan tas bort från grafen genom att uppdatera referenserna för intilliggande hörn för att ta bort referensen till den aktuella vertexen.
• Ta bort Edge : Kanter kan tas bort genom att uppdatera referenserna för de intilliggande hörnen för att ta bort referensen till den aktuella kanten.
• Depth-First Search (DFS) : En graf kan korsas med en djup-först-sökning genom att besöka hörnen på ett djup-först-sätt.
• B readth-First Search (BFS): En graf kan korsas med en bredd-först-sökning genom att besöka hörnen på ett bredd-först-sätt.
• Kortaste vägen: Den kortaste vägen mellan två hörn kan bestämmas med hjälp av algoritmer som Dijkstras algoritm eller A*-algoritm.
• Anslutna komponenter : De sammankopplade komponenterna i en graf kan bestämmas genom att hitta uppsättningar av hörn som är kopplade till varandra men inte till några andra hörn i grafen.
• Cykeldetektering : Cykler i en graf kan upptäckas genom att leta efter bakkanter under en djup-först-sökning.

Dessa är några av de vanligaste operationerna som utförs på grafer. De specifika operationerna och algoritmerna som används kan variera beroende på kraven för problemet och det programmeringsspråk som används. Grafer används ofta i applikationer som datornätverk, sociala nätverk och routingproblem.

Verkliga tillämpningar av grafer:

• Ett av de vanligaste exemplen på en graf i verkligheten är Google Maps där städer är placerade som hörn och vägar som förbinder dessa hörn är placerade som kanter på grafen.
• Ett socialt nätverk är också ett verkligt exempel på en graf där varje person i nätverket är en nod, och alla deras vänskaper på nätverket är grafens kanter.
• En graf används också för att studera molekyler inom fysik och kemi.

Vill du komma igång med Graph? Du kan prova våra utvalda artiklar och listor för bästa praxis:

java skiva